









Toto는 휴먼-에이전트 월드 모델을 위해 설계된 지능형 라우팅 레이어 및 상호작용 플랫폼입니다. OpenAI, Anthropic, Google과 같은 주요 공급업체의 모델 중 가장 비용 효율적이고 성능이 적합한 모델로 작업을 자동 배정하여 LLM 활용도를 최적화합니다. 단순한 비용 절감을 넘어, Toto는 인간과 AI 에이전트가 실시간 공유 환경에서 상호작용할 수 있는 양방향 상태 관리 레이어 역할을 합니다. 특정 요구 사항에 맞춰 모델의 역량을 점수화함으로써, 단순한 작업에 고가의 하이엔드 모델을 사용하여 발생하는 비용 낭비를 방지하고 각 프롬프트에 가장 적합한 모델이 사용되도록 보장합니다.
사용자는 이메일을 등록하여 액세스 권한을 얻거나 팀에 직접 문의할 수 있습니다. API, CLI 또는 MCP를 통해 연동한 후 Toto 대시보드에 작업을 제출하면, 라우터가 속도, 비용, 기술 요구 사항을 바탕으로 최적의 모델을 자동으로 선택합니다.



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