Automatisez vos données urbaines avec Python

Table des matières

🏛️ Introduction à DjangoCon US National Improvement District

• 🌐 Bienvenue à la session spéciale
• 📅 Date et sujet de la session
• 🎙️ Présentation du greffier de district
• 🔍 Objectif de la session

📊 Analyse des décisions municipales

• 🏙️ Impact des gouvernements locaux
• 💼 Responsabilités du conseil municipal et du conseil du comté
• 📈 Estimation des décisions mensuelles
• 💡 Importance de connaître les membres élus

🔍 Accès aux données gouvernementales

• 📄 Processus des réunions gouvernementales
• 🔒 Légalité et accès aux informations publiques
• 🛠️ Utilisation de l'API pour obtenir les données

🔄 Extraction et transformation des données

• 📂 Organisation des fichiers PDF
• 📊 Conversion des PDF en texte exploitable
• 🛠️ Outils utilisés pour l'extraction et la transformation

💾 Chargement des données dans une base de données

• 🗃️ Création d'une base de données normalisée
• 💻 Utilisation de Python et de Datasette pour charger les données
• 🔄 Automatisation du processus de chargement

📊 Analyse et utilisation des données

• 📈 Analyse des réunions et des décisions
• 🌟 Utilisation des données historiques pour des insights
• 📝 Exemples d'utilisation pratique des données

🚀 Déploiement et partage des résultats

• 🌐 Options de déploiement avec Datasette
• 🛠️ Utilisation de GitHub Actions pour l'automatisation
• 🌱 Pistes pour étendre le projet et partager les résultats

🤔 FAQ - Questions fréquemment posées

• ❓ Comment accéder aux données gouvernementales?
• ❓ Quels outils sont utilisés pour l'analyse des données?
• ❓ Comment puis-je contribuer à ce projet?

🌐 Ressources supplémentaires

• 📚 Liens utiles pour en savoir plus
• 📑 Références et sites Web mentionnés dans l'article

🏛️ Introduction à DjangoCon US National Improvement District

Bienvenue à cette session spéciale de DjangoCon US National Improvement District, qui se déroule le 16 octobre 2023. Aujourd'hui, nous allons discuter de l'automatisation des données de votre ville avec Python. Je suis votre greffier de district, Philip James, et je suis ravi de vous accueillir.

📊 Analyse des décisions municipales

Les décisions prises par les gouvernements locaux affectent directement la vie des citoyens. Nous estimons qu'en moyenne, 120 décisions sont prises chaque mois par les organes gouvernementaux locaux, touchant des domaines tels que les taxes, le logement, la sécurité publique et bien d'autres.

🏙️ Impact des gouvernements locaux

Les conseils municipaux et les conseils de comté sont chargés de prendre des décisions qui ont un impact direct sur la vie des citoyens, des taux d'imposition à la politique de logement en passant par les dépenses en sécurité publique.

💼 Responsabilités du conseil municipal et du conseil du comté

Les organes gouvernementaux locaux se réunissent régulièrement pour discuter et prendre des décisions sur une multitude de questions, allant des dépenses publiques à la préservation historique.

🔍 Accès aux données gouvernementales

Pour répondre aux questions sur les décisions prises par les organes gouvernementaux locaux, il est essentiel d'avoir accès aux données pertinentes. Ces données sont généralement accessibles au public, mais elles peuvent être dispersées et dans des formats variés.

📄 Processus des réunions gouvernementales

Les réunions gouvernementales suivent un processus standard, avec un greffier qui compile un ordre du jour et prend des notes lors de la réunion. Ces informations sont ensuite rendues publiques via des logiciels de gestion législative.

🔒 Légalité et accès aux informations publiques

Les données gouvernementales sont souvent considérées comme appartenant au domaine public, mais il est important de vérifier les conditions d'utilisation, surtout lorsqu'elles sont consultées en ligne.

🔄 Extraction et transformation des données

Pour rendre les données gouvernementales exploitables, nous devons extraire les informations pertinentes des formats existants, tels que les PDF, et les transformer en données facilement interrogeables.

📂 Organisation des fichiers PDF

Les fichiers PDF des réunions gouvernementales doivent être organisés de manière à permettre une extraction efficace des données. Nous adoptons une approche méthodique pour garantir la reproductibilité du processus.

📊 Conversion des PDF en texte exploitable

Nous utilisons des outils de conversion pour extraire le texte des PDF, facilitant ainsi l'analyse et la recherche ultérieures des données.

💾 Chargement des données dans une base de données

Une fois les données extraites et transformées, nous les chargeons dans une base de données normalisée pour faciliter l'interrogation et l'analyse.

🗃️ Création d'une base de données normalisée

Nous utilisons Python et Datasette pour créer une base de données structurée qui permet de stocker et de rechercher les données des réunions gouvernementales.

💻 Utilisation de Python et de Datasette pour charger les données

Le chargement des données dans la base de données est automatisé à l'Aide de scripts Python, assurant ainsi l'efficacité du processus.

📊 Analyse et utilisation des données

Une fois les données chargées dans la base de données, nous pouvons les analyser pour obtenir des insights précieux sur les décisions prises par les organes gouvernementaux locaux.

📈 Analyse des réunions et des décisions

En analysant les données des réunions précédentes, nous pouvons identifier des tendances et des modèles qui nous aident à comprendre les décisions prises par les organes gouvernementaux.

🌟 Utilisation des données historiques pour des insights

Les données historiques peuvent fournir des informations précieuses sur l'évolution des politiques publiques et des décisions gouvernementales au fil du temps.

🚀 Déploiement et partage des résultats

Une fois que les données ont été analysées, nous les rendons accessibles au public en les déployant sur des plateformes en ligne convivia