La Profondeur de Bing: Révolution de la Recherche!
Table des matières
- 😲 Introduction à Bing Chat
- 💡 La fonction de recherche en profondeur de Bing
- 🔍 Comment fonctionne la recherche en profondeur
- 🔎 Analyse de la question avec l'IA générative
- 🔄 Combinaison des variations et des significations
- 📊 Exemples de recherche en profondeur
- 🧭 Correspondance avec les pages Web
- 📝 Facteurs affectant la correspondance
- 🕰️ Temps de chargement et affichage
- 🤔 Réactions et réflexions
- 👍 Avantages de la recherche en profondeur
- 👎 Limitations et inquiétudes
- 🌍 Disponibilité et avenir de la recherche en profondeur
- 🎯 Objectifs de Microsoft avec Bing
- 📈 Conclusion
Introduction à Bing Chat
Bienvenue sur ma chaîne YouTube, où je Discute des dernières et des meilleures fonctionnalités de Bing Chat. Dans cette vidéo, je vais vous montrer certaines des nouvelles mises à jour surprenantes que Microsoft a apportées à Bing Chat. Vous ne croirez pas ce qu'ils ont fait ! Parfois, vous pouvez avoir une question compliquée que vous voulez rechercher en ligne, mais les résultats que vous obtenez ne sont pas très utiles. Vous vous demandez peut-être s'il existe un meilleur moyen de trouver ce que vous cherchez. Eh bien, Microsoft a une nouvelle fonctionnalité excitante pour vous : la recherche en profondeur.
La fonction de recherche en profondeur de Bing
La recherche en profondeur est une nouvelle fonctionnalité du moteur de recherche de Microsoft qui utilise l'IA générative pour mieux comprendre votre question et vous fournir des résultats plus pertinents. Elle ne se contente pas de rechercher des mots-clés, mais essaie de comprendre ce que vous voulez vraiment savoir et pourquoi. Microsoft a lancé cette fonctionnalité aujourd'hui dans le cadre de ses efforts en matière d'IA pour rendre la recherche en ligne plus personnalisée et agréable.
Comment fonctionne la recherche en profondeur
Pour commencer, vous devez aller sur Bing et taper votre question. Ensuite, la recherche en profondeur utilisera GPT, un puissant modèle d'IA, pour analyser votre question et générer différentes variations et significations. Elle expliquera également chaque variation et signification pour que vous puissiez voir comment elle comprend votre question. Ensuite, la recherche en profondeur utilisera des techniques pour combiner les variations et les significations et trouver les meilleurs résultats pour vous. Ces résultats seront plus spécifiques et détaillés que ceux que vous obtenez des autres moteurs de recherche.
Analyse de la question avec l'IA générative
La recherche en profondeur utilise un modèle d'IA générative pour analyser votre question et générer des variations et des significations différentes. Cela permet de mieux comprendre la question et de fournir des résultats plus précis.
Combinaison des variations et des significations
Après avoir généré différentes variations et significations de la question, la recherche en profondeur les combine en utilisant des techniques sophistiquées pour trouver les meilleurs résultats.
Exemples de recherche en profondeur
Microsoft a montré quelques exemples de la manière dont la recherche en profondeur fonctionne et comment elle peut vous aider à trouver la réponse dont vous avez besoin. Par exemple, un utilisateur voulait en savoir plus sur le système de points au Japon, qui est un moyen courant de payer des biens et des services avec des cartes de fidélité. D'autres moteurs de recherche ont donné des résultats vagues, mais la recherche en profondeur a fourni plus d'informations, telles que le fonctionnement du système de points, les meilleures cartes de fidélité pour les voyageurs et comment les comparer par catégorie.
Correspondance avec les pages Web
La recherche en profondeur fournit une description plus longue et plus complète des pages Web qui correspondent à la requête de l'utilisateur. Microsoft a expliqué certains des facteurs qui affectent la correspondance avec la recherche en profondeur, tels que le sujet de la page Web, le niveau de détail et d'information qu'elle fournit, la pertinence et l'actualité par rapport à la situation actuelle, et la précision et la fiabilité des sources.
Facteurs affectant la correspondance
Plusieurs facteurs influent sur la façon dont une page Web correspond à la recherche en profondeur, notamment le sujet de la page, le niveau de détail et d'information, la pertinence et l'actualité, ainsi que la précision et la fiabilité des sources.
Temps de chargement et affichage
La recherche en profondeur prend plus de temps à charger et à afficher que les résultats de recherche réguliers. Cependant, Microsoft affirme que les résultats en valent la peine car ils offrent plus de perspicacité et de valeur à l'utilisateur.
Réactions et réflexions
Certains chercheurs sont sceptiques quant à la popularité et au succès de la recherche en profondeur, car ils pensent que la plupart des utilisateurs n'ont pas la patience ou le besoin de résultats aussi détaillés. Cependant, la recherche en profondeur est actuellement disponible uniquement pour un groupe restreint d'utilisateurs dans le monde, car Microsoft la teste et l'améliore encore.
Avantages de la recherche en profondeur
La recherche en profondeur offre des résultats plus détaillés et plus précis que les résultats de recherche réguliers, ce qui peut être extrêmement utile pour certains utilisateurs, en particulier ceux qui ont des questions complexes ou spécifiques.
Limitations et inquiétudes
Cependant, certains utilisateurs peuvent trouver que la recherche en profondeur prend trop de temps à charger et à afficher, et qu'elle n'est pas aussi pratique que les résultats de recherche réguliers.
Disponibilité et avenir de la recherche en profondeur
Microsoft espère que la recherche en profondeur atteindra ses objectifs et sera prête pour une diffusion plus large bientôt. L'annonce de la recherche en profondeur est très intéressante car elle montre que Microsoft cherche à améliorer la qualité et l'utilité de ses résultats de recherche.
Objectifs de Microsoft avec Bing
Cependant, il est encore incertain de savoir si la recherche en profondeur pourra rivaliser avec les résultats de recherche réguliers, qui sont plus rapides et plus pratiques.
Conclusion
Merci d'avoir regardé cette vidéo sur les dernières mises à jour en intelligence artificielle. J'espère que vous avez appris quelque chose de nouveau et d'intéressant. Si
No difficulty
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY
