Python vs Golang : Comparaison des Performances

Table des matières

🔍 Introduction
🛠️ Comparaison de performances entre Golang et Python
📊 Test 1 : Comparaison des performances CPU, mémoire et latence
📈 Test 2 : Mesure de la latence pour le téléchargement d'une image
📉 Analyse des résultats
🔧 Configuration et déploiement des tests
💡 Conclusion
🌟 Points forts et points faibles
❓ FAQ

Introduction

Dans cette vidéo, nous allons comparer les performances de Golang et de Python dans le contexte du développement d'applications REST. Au lieu d'une approche purement algorithmique, nous utiliserons des exemples concrets pour évaluer les performances de ces deux langages.

🛠️ Comparaison de performances entre Golang et Python

Python : Avantages et inconvénients

Python est largement utilisé pour les applications de traitement de données massives et d'apprentissage automatique en raison de sa facilité de développement et de sa grande communauté de soutien. Cependant, ses performances peuvent être affectées par une latence plus élevée et une utilisation accrue des ressources système.

Golang : Avantages et inconvénients

Golang, également connu sous le nom de Go, est privilégié pour ses performances élevées et sa faible latence, en particulier pour les applications côté serveur. Cependant, sa courbe d'apprentissage peut être plus raide et il peut être moins approprié pour les tâches de traitement de données complexes.

📊 Test 1 : Comparaison des performances CPU, mémoire et latence

Dans ce premier test, nous allons déployer des applications Flask en Python et Gin en Golang sur Kubernetes. Nous mesurerons la consommation CPU et mémoire ainsi que la latence pour chaque requête.

Performances CPU

Le test révèle que l'application Flask en Python utilise davantage de ressources CPU par rapport à l'application Gin en Golang.

Utilisation de la mémoire

De même, nous constatons une consommation de mémoire significativement plus élevée pour l'application Python par rapport à son homologue en Golang.

Latence des requêtes

La latence des requêtes pour l'application Python est environ quatre fois supérieure à celle de l'application Golang, mettant en évidence une différence notable dans les performances entre les deux langages.

📈 Test 2 : Mesure de la latence pour le téléchargement d'une image

Dans ce deuxième test, nous évaluons la latence pour le téléchargement d'une image à partir d'un compartiment S3 et son stockage dans une base de données Postgres.

Comparaison de la latence

Bien que la latence pour le téléchargement depuis S3 soit similaire entre les deux langages, l'application Python présente toujours une latence globale plus élevée que l'application Golang.

Stockage en base de données

Paradoxalement, malgré des latences globalement plus élevées, l'application Python prend presque le double de temps pour sauvegarder les données dans la base de données par rapport à l'application Golang.

📉 Analyse des résultats

Ces tests mettent en lumière les différences significatives de performances entre Python et Golang. Alors que Python offre une facilité de développement et une polyvalence pour le traitement de données massives, Golang se distingue par sa faible latence et son efficacité pour les applications côté serveur.

🔧 Configuration et déploiement des tests

Nous avons utilisé Terraform, Helm et kubectl pour déployer les composants open-source nécessaires tels que Grafana, Prometheus, Tempo et MinIO. Les applications Golang, Python et le client sont disponibles dans le référentiel GitHub mentionné.

💡 Conclusion

En conclusion, le choix entre Python et Golang dépend des exigences spécifiques du projet. Python convient mieux aux applications axées sur le traitement de données massives et l'apprentissage automatique, tandis que Golang est préférable pour les applications nécessitant une faible latence et une haute performance côté serveur.

🌟 Points forts et points faibles

Points forts :

• Python : Facilité de développement, large adoption dans le domaine du big data et de l'apprentissage automatique.
• Golang : Performances élevées, faible latence, adapté aux applications côté serveur.

Points faibles :

• Python : Latence plus élevée, utilisation des ressources système.
• Golang : Courbe d'apprentissage plus raide, moins adapté aux tâches de traitement de données complexes.

❓ FAQ

Q : Quel est le meilleur choix entre Python et Golang pour une application web à haute performance ? R : Golang est généralement préféré pour sa faible latence et ses performances élevées dans les applications web à haute performance.

Q : Python ou Golang pour l'apprentissage automatique ? R : Python reste le choix dominant pour l'apprentissage automatique en raison de sa large gamme de bibliothèques et de sa facilité d'utilisation.

Q : Est-ce que Golang remplace Python dans certains cas d'utilisation ? R : Oui, dans les applications nécessitant une faible latence et une haute performance, Golang peut être préféré à Python.

Q : Comment puis-je choisir entre Python et Golang pour mon projet ? R : Considérez les exigences spécifiques de votre projet en termes de performances, de courbe d'apprentissage et de disponibilité des bibliothèques avant de prendre une décision.