Tutoriel AWS Rekognition

Table des matières

📝 Introduction

🧐 Qu'est-ce que la reconnaissance d'Amazon ?

🎨 Caractéristiques de la reconnaissance d'Amazon

Labels

Labels personnalisés

Modération de contenu

Détection de texte

Analyse faciale

Recherche et vérification faciales

Reconnaissance de célébrités

Détection de chemins

💡 Avantages de la reconnaissance d'Amazon

Intégration facile

Intelligence artificielle avancée

Analyse d'image évolutive

Intégration complète avec AWS

Coût réduit

💼 Comment ça marche ?

🛠️ Cas d'utilisation

Rendre le contenu recherchable

Signaler du contenu inapproprié

Vérification de l'identité numérique

Répondre rapidement aux défis de sécurité publique

Identifier les produits, lieux et marques

Analyser les habitudes des acheteurs

📺 Partie démo

❓ Foire aux questions

📝 Introduction

Bonjour à tous ! Je suis Arvind, et je suis ravi de vous accueillir à cette session incroyable sur la reconnaissance d'Amazon, en compagnie de Rekha. Avant d'aller plus loin, jetons un coup d'œil rapide à l'ordre du jour de la session d'aujourd'hui.

🧐 Qu'est-ce que la reconnaissance d'Amazon ?

La reconnaissance d'Amazon simplifie l'analyse d'images et de vidéos dans vos applications en utilisant une technologie de deep learning éprouvée et hautement évolutive, ne nécessitant aucune expertise en machine learning pour être utilisée. Avec la reconnaissance d'Amazon, vous pouvez identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités dans les images et les vidéos, ainsi que détecter tout contenu approprié.

🎨 Caractéristiques de la reconnaissance d'Amazon

Labels

Avec la reconnaissance d'Amazon, vous pouvez identifier des milliers d'objets tels que des vélos, des téléphones, des bâtiments, ainsi que des scènes comme un parking, une plage ou un stade, lors de l'analyse vidéo.

Labels personnalisés

Les labels personnalisés de la reconnaissance d'Amazon permettent d'étendre les capacités de la reconnaissance d'Amazon pour extraire des informations spécifiques à votre entreprise à partir des images.

Modération de contenu

La reconnaissance d'Amazon vous Aide à identifier le contenu potentiellement inapproprié ou dangereux à travers des métadonnées détaillées, vous permettant de contrôler précisément ce que vous souhaitez autoriser.

Détection de texte

La reconnaissance d'Amazon peut lire du texte incliné et déformé pour capturer des informations telles que des noms de magasins, des panneaux de rue et du texte sur les emballages de produits.

Analyse faciale

Avec la reconnaissance d'Amazon, vous pouvez facilement détecter les visages dans les images et les vidéos, et obtenir des attributs tels que le genre, la tranche d'âge, les yeux ouverts, les lunettes et la pilosité faciale.

Recherche et vérification faciales

La reconnaissance d'Amazon fournit une recherche faciale rapide et précise, vous permettant d'identifier une personne sur une photo ou une vidéo en utilisant votre référentiel privé d'images faciales.

Reconnaissance de célébrités

Vous pouvez rapidement identifier des personnes célèbres dans vos bibliothèques vidéo et d'images pour cataloguer des séquences et des photos à des fins de marketing, de publicité et d'industrie des médias.

Détection de chemins

Vous pouvez capturer le chemin des personnes dans la scène lors de l'utilisation de la reconnaissance d'Amazon avec des fichiers vidéo, par exemple en utilisant les mouvements des athlètes pendant un match pour identifier les emplacements pour l'analyse post-match.

💡 Avantages de la reconnaissance d'Amazon

Intégration facile

Vous pouvez intégrer facilement une puissante reconnaissance d'image dans votre application mobile ou de bureau, éliminant la complexité fastidieuse associée à la création de capacités de reconnaissance d'image.

Intelligence artificielle avancée

La reconnaissance d'Amazon est alimentée par une technologie de deep learning avancée qui continue à s'améliorer, offrant une précision et une étendue croissantes dans l'analyse d'image et faciale.

Analyse d'image évolutive

La reconnaissance d'Amazon peut analyser des milliards d'images en une seule journée, offrant des temps de réponse uniformes indépendamment du volume de demandes.

Intégration complète avec AWS

La reconnaissance d'Amazon est conçue pour fonctionner parfaitement avec les autres services populaires d'Amazon Web Services, offrant une intégration sans faille dans vos applications existantes.

Coût réduit

Les développeurs ne paient que pour la quantité d'images analysées et les métadonnées des visages stockées, sans paiements minimum requis ni engagements initiaux.

📺 Partie démo

Maintenant, passons à la partie démo où nous allons effectuer une analyse d'image. Tout d'abord, nous devons accéder à notre console Amazon.

[La démo continue...]

❓ Foire aux questions

Q: Comment puis-je intégrer la reconnaissance d'Amazon dans mon application existante ?

A: L'intégration de la reconnaissance d'Amazon est simple. Vous pouvez utiliser les API disponibles et suivre les guides de développement fournis dans la documentation officielle.

[Plus de questions et réponses à venir...]

Pour plus d'informations sur la reconnaissance d'Amazon, vous pouvez visiter leur site officiel.