Comparez OpenRead VS Prem, quelle est la différence entre OpenRead et Prem ?
OpenRead employs cutting-edge AI technology to transform scientific papers in PDF format into interactive papers. With features such as Paper Espresso and Paper Q&A, you can quickly grasp the main points of the paper without having to read it in its entirety.
OpenRead Page de destination
Prem Page de destination
Catégories | Générateur de description de produit IA, Constructeur de site Web IA, Papiers, Outil de recherche, Sans Code&Peu de Code, Générateur de présentation IA |
Site Web de OpenRead | https://www.openread.academy |
Temps supplémentaire | Juin 03 2023 |
OpenRead Tarification | -- |
Catégories | Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT), Outil de recherche |
Site Web de Prem | http://www.premai.io |
Temps supplémentaire | Mai 21 2024 |
Prem Tarification | -- |
To use OpenRead, you can enter or upload a paper to experience the future of research with AI-powered interactive papers. In extensive reading mode, OpenRead captures the core value of a paper within 5 minutes. You can also ask any question about a paper and receive a quick response within seconds using the Paper Q&A feature. OpenRead's NLP assistant, Paper Espresso, can generate your own literature review by digesting papers, saving your time. Interact with papers by clicking hyperlinks to access figures, formulas, tables, and other elements. Take advantage of the powerful notes system that collects and connects everything, increasing note-taking efficiency. OpenRead is also developing a low code paper editor, OpenRead editor, which supports LaTex writing and allows quick start without learning code syntax.
Prem provides a user-friendly platform for developing generative AI solutions, fine-tuning models, and retaining data sovereignty. Follow these steps: 1. Sign up on the website. 2. Choose between Developer or Business solutions. 3. Access open-source SLMs and custom models. 4. Collaborate with Prem for personalized AI strategies.
OpenRead est celui avec 228.3K visites mensuelles et 00:03:10 durée moyenne des visites. OpenRead a une page par visite de 3.83 et un taux de rebond de 52.79%.
Visites mensuelles | 228.3K |
Durée moyenne de la visite | 00:03:10 |
Pages par visite | 3.83 |
Taux de rebond | 52.79% |
Prem est celui avec 51.4K visites mensuelles et 00:07:11 durée moyenne des visites. Prem a une page par visite de 4.88 et un taux de rebond de 55.33%.
Visites mensuelles | 51.4K |
Durée moyenne de la visite | 00:07:11 |
Pages par visite | 4.88 |
Taux de rebond | 55.33% |
Les 5 premiers pays/régions pour OpenRead sont :Germany 16.52%, Indonesia 15.10%, China 9.30%, United States 6.21%, Malaysia 4.87%
16.52% | |
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![]() | 6.21% |
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Les 5 premiers pays/régions pour Prem sont :Japan 42.13%, Italy 16.83%, India 12.62%, Korea 7.54%, China 6.97%
42.13% | |
16.83% | |
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Les 6 principales sources de trafic vers OpenRead sont :Direct 46.91%, Recherche organique 39.72%, Sites référents 6.14%, Réseaux sociaux 4.43%, E-mail 2.80%, Display Ads 0.00%
Direct | 46.91% |
Recherche organique | 39.72% |
Sites référents | 6.14% |
Réseaux sociaux | 4.43% |
E-mail | 2.80% |
Display Ads | 0.00% |
Les 6 principales sources de trafic vers Prem sont :Direct 78.35%, Recherche organique 15.36%, Réseaux sociaux 3.90%, Sites référents 1.69%, E-mail 0.71%, Display Ads 0.00%
Direct | 78.35% |
Recherche organique | 15.36% |
Réseaux sociaux | 3.90% |
Sites référents | 1.69% |
E-mail | 0.71% |
Display Ads | 0.00% |
OpenRead pourrait être un peu plus populaire que Prem. Comme vous pouvez le voir, OpenRead a 228.3K visites mensuelles, tandis que Prem a 51.4K visites mensuelles. Ainsi, plus de personnes choisissent OpenRead. Il y a donc de fortes chances que les gens recommandent davantage OpenRead sur les plateformes sociales.
OpenRead a une durée Avg.visit de 00:03:10, tandis que Prem a une durée Avg.visit de 00:07:11. En outre, OpenRead a une page par visite de 3.83 et un taux de rebond de 52.79%. Prem a une page par visite de 4.88 et un taux de rebond de 55.33%.
Les principaux utilisateurs de OpenRead sont Germany, Indonesia, China, United States, Malaysia, avec la distribution suivante : 16.52%, 15.10%, 9.30%, 6.21%, 4.87%.
Les principaux utilisateurs de Prem sont Japan, Italy, India, Korea, China, avec la distribution suivante : 42.13%, 16.83%, 12.62%, 7.54%, 6.97%.