Générer des vidéos réalistes et imaginatives à partir d'instructions textuelles
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Les modèles de langage à grande échelle ou LLMs sont des modèles d'apprentissage profond avancés pour comprendre, interpréter et générer le langage humain. Ils font partie du domaine du traitement du langage naturel (NLP), et sont utilisés dans la traduction automatique, l'analyse des sentiments, la génération de contenu, et de nombreuses autres applications. Les LLMs peuvent être formés à partir de zéro ou être affinés à partir de modèles préexistants tels que GPT-3 ou BERT.
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Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Sora | Générer des vidéos réalistes et imaginatives à partir d'instructions textuelles | Pour utiliser Sora, il vous suffit de fournir des instructions textuelles décrivant la scène que vous souhaitez créer, et Sora générera une vidéo en fonction de vos instructions. | |
OpenAI | Recherche pionnière sur la voie de l'AGI | Pour utiliser OpenAI, vous pouvez explorer leur plateforme API qui offre un accès à leurs derniers modèles et guides sur les meilleures pratiques de sécurité. Vous pouvez également rejoindre OpenAI pour façonner l'avenir de la technologie en explorant les opportunités d'emploi dans divers domaines et milieux. | |
Offline Chat: Private AI | Fonctionne entièrement sur les iPhones, iPad et Macs sans connexion Internet | Discussion hors ligne : IA privée 4,99 $ LLM embarqué avec RAG. Fonctionne sur les iPhones, iPad et Macs sans connexion Internet. | Téléchargez Discussion hors ligne : IA privée depuis l'App Store. Installez-le sur votre iPhone, iPad ou Mac. Ouvrez l'application et posez des questions ou chargez vos documents privés pour poser des questions sur leur contenu. |
Kimi.ai | Lire plus de 200 000 mots d'une traite | Pour utiliser Kimi, il vous suffit de taper ou de coller le texte que vous voulez qu'il lise ou avec lequel il interagisse. Vous pouvez également lui fournir des URL pour qu'il navigue ou écoute des enregistrements. | |
文心一言 | Assistance à la rédaction | Connectez-vous pour accéder à diverses fonctionnalités comme l'aide à la rédaction, la génération d'idées et les sessions de questions-réponses. | |
MidJourney | Génération d'images avancée utilisant des modèles d'IA | Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme MidJourney, puis commencez à créer des images uniques en fonction de votre imagination et de vos entrées. | |
Midjourney | Exploration de nouveaux moyens de pensée | Rejoignez la BetaSe connecterDocumentationVitrine | |
Anthropic | Raisonnement avancé | Rendez-vous sur claude.ai pour interagir avec Claude, analyser des images et traiter de longs documents. Pour les développeurs et les entreprises, un accès à l'API est disponible pour construire sur l'infrastructure de l'IA. | |
Meta AI | Automatisation des tâches | Interagissez simplement avec Meta IA pour utiliser efficacement ses fonctionnalités. | |
MaxAI.me | Composer avec l'IA partout | Sélectionnez n'importe quel texte sur n'importe quel site Web. Choisissez parmi différentes fonctions d'IA telles que l'amélioration de l'écriture, la synthèse, l'explication, la correction de l'orthographe et de la grammaire, le changement de ton, la traduction ou la génération de réponses. Cliquez sur un bouton pour appliquer la fonction d'IA sélectionnée. |
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
AI PDF
Chatbot AI
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Résumeur
Assistants de Rédaction
Assistant de code IA
Assistants de Rédaction
Assistant d'Analyse IA
Chatbot AI
Base de connaissances IA
Graph de connaissances en IA
Tutoriel AI
Gestion des connaissances en IA
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Explication de Code
Les LLMs conviennent aux entreprises et aux particuliers qui nécessitent des capacités de traitement du langage naturel. Cela inclut les entreprises dans des secteurs comme la technologie (pour les chatbots, les services de traduction), le marketing et la publicité (pour la génération de contenu), la finance (pour l'analyse des nouvelles), la santé (pour l'interaction avec les patients), l'éducation (pour la création de systèmes d'apprentissage adaptatifs), et plus encore.
Les LLMs fonctionnent en s'entraînant sur de grandes quantités de données, en apprenant la structure statistique de la langue. Ils peuvent traduire, paraphraser, compléter des phrases, générer du texte, et plus encore, en prédisant les mots suivants dans une séquence. Ils transforment le texte d'entrée en représentations numériques (incrustations), qui sont traitées par des couches de réseaux de neurones pour générer une sortie.
Les puissantes capacités de compréhension et de génération font des LLMs une ressource indispensable pour de nombreuses tâches de traitement du langage naturel. Ils peuvent être personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques, sont capables de comprendre le contexte, et fournissent une génération de texte semblable à celle des humains, ce qui peut améliorer l'efficacité des entreprises et l'engagement des clients.