SYCL: Exécution Hétérogène et Parallèle
Table des matières
- 🌟 Introduction
- 🛠️ Détecter les plateformes et les appareils
- 2.1. Sélecteur de plateforme
- 2.2. Sélecteur de périphérique
- 2.3. Sélecteur personnalisé
- 💡 Soumission et exécution des tâches
- 3.1. Utilisation d'un sélecteur prédéfini
- 3.2. Sélection du périphérique par défaut
- 🔄 Échange de données entre hôte et périphérique
- 4.1. Utilisation de buffers
- 4.2. Accès aux buffers
- 🚀 Exécution de tâches parallèles
- 5.1. Tâche unique
- 5.2. Parallélisme avec Parallel-for
- 🔍 Conclusion
- 📚 Ressources
🌟 Introduction
Bienvenue sur la chaîne oneAPI! Dans cette vidéo, nous allons explorer en détail la soumission et l'exécution de tâches sur différents appareils à l'Aide de SYCL.
🛠️ Détecter les plateformes et les appareils
Avant de soumettre des tâches, il est essentiel de détecter les plateformes disponibles ainsi que les appareils associés.
2.1. Sélecteur de plateforme
Pour sélectionner une plateforme, nous utilisons un sélecteur de plateforme prédéfini.
2.2. Sélecteur de périphérique
Ensuite, nous choisissons le périphérique sur lequel nous voulons exécuter notre tâche à l'aide d'un sélecteur de périphérique.
2.3. Sélecteur personnalisé
Il est également possible de créer un sélecteur personnalisé pour répondre à des besoins spécifiques.
💡 Soumission et exécution des tâches
Une fois le périphérique sélectionné, nous pouvons soumettre et exécuter nos tâches.
3.1. Utilisation d'un sélecteur prédéfini
Un sélecteur prédéfini peut être utilisé pour sélectionner automatiquement le périphérique par défaut.
3.2. Sélection du périphérique par défaut
Si aucun périphérique n'est spécifié, la tâche sera exécutée sur le périphérique par défaut.
🔄 Échange de données entre hôte et périphérique
Pour que le périphérique et l'hôte partagent les mêmes données, nous devons échanger des données entre eux.
4.1. Utilisation de buffers
L'utilisation de buffers est l'une des méthodes pour échanger des données entre le hôte et le périphérique.
4.2. Accès aux buffers
Nous pouvons accéder aux buffers pour lire ou écrire des données en fonction des besoins de notre tâche.
🚀 Exécution de tâches parallèles
Pour tirer pleinement parti des capacités de nos appareils, nous pouvons exécuter des tâches en parallèle.
5.1. Tâche unique
Une tâche unique est exécutée sur un seul cœur de traitement à la fois.
5.2. Parallélisme avec parallel-for
En utilisant parallel-for, nous pouvons exécuter plusieurs instances de notre tâche en parallèle.
🔍 Conclusion
En conclusion, SYCL offre une manière efficace et portable d'exécuter des tâches sur différents appareils, en tirant parti du parallélisme et de la diversité des plateformes.
📚 Ressources
Pour plus d'informations sur SYCL et le développement hétérogène, consultez les ressources suivantes: