Un système sophistiqué de gestion de la mémoire à plusieurs niveaux qui organise les connaissances de l'agent via une journalisation quotidienne, une distillation sidecar et des synthèses hebdomadaires.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install better-memory
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer better-memory via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Better Memory V2 est une architecture de mémoire de niveau professionnel conçue pour résoudre le problème de l'inflation du contexte et de la fragmentation chez les agents AI. En utilisant un système à trois couches, il garantit que les interactions quotidiennes brutes (L1) sont distillées dans des résumés sidecar structurés (L2) et enfin synthétisées dans des rollups hebdomadaires de haut niveau (L3). Cette approche structurée permet à Openclaw Skills de maintenir un contexte à long terme sans submerger la fenêtre de prompt ou l'index de recherche de l'agent.
Le skill introduit une taxonomie typée — Experience, Value et Standard — qui permet aux agents de catégoriser les informations en fonction de ce qu'ils ont pensé, dit ou fait, et si ces actions répondaient à des normes spécifiques. Ce niveau d'organisation transforme de simples journaux textuels en une base de connaissances interrogeable qui évolue en même temps que vos projets.
Pour intégrer ce système de mémoire dans votre environnement Openclaw Skills, utilisez l'installateur intelligent qui gère l'injection additive et la génération de planning :
python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --workspace .
Vous pouvez personnaliser le calendrier de maintenance lors de l'installation :
python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --daily-time 22:00 --weekly-day SUN --entry-threshold 8
Pour automatiser ces tâches, générez un modèle cron :
python3 skills/better-memory/scripts/emit_cron_template.py --workspace .
Le skill organise les données sur trois couches logiques pour maximiser l'efficacité de la récupération et minimiser le bruit :
| Layer | Location | Description |
|---|---|---|
| L1 (Native) | memory/YYYY-MM-DD.md |
Journaux quotidiens ; conservés dans leur format d'origine pour la recherche. |
| L2 (Sidecar) | .openclaw-memory-os/l2/*.md |
Résumés distillés catégorisés par expérience, valeur et norme. |
| L3 (Native) | MEMORY.md |
Le rollup final ; un bloc géré contenant des informations hebdomadaires consolidées. |
Détails de la taxonomie typée :
Chargement
Un outil AI spécialisé conçu pour identifier et effacer les sous-titres incrustés ou le texte à l'écran à partir d'URL vidéo publiques via l'API WeryAI.

Un outil professionnel d'automatisation de la facturation qui génère des e-mails de relance de paiement progressifs adaptés à des secteurs d'activité spécifiques et au nombre de jours de retard.

Un kit de diagnostic spécialisé pour valider la compatibilité du protocole API LLM, la détection du premier jeton et la dérive de performance pour les agents de codage.

Une boîte à outils de qualité professionnelle pour créer, éditer et analyser par programmation des documents Microsoft Word avec un formatage haute fidélité.

Un skill spécialisé permettant aux agents AI de gérer les données immobilières de RealGeeks, y compris les leads, les tâches et les numéros intelligents, via un proxy authentifié sécurisé.

Un adaptateur essentiel qui relie les agents OpenClaw à la plateforme Clawhome pour une communication bidirectionnelle automatisée.








































