Better Memory V2 pour Openclaw

Un système sophistiqué de gestion de la mémoire à plusieurs niveaux qui organise les connaissances de l'agent via une journalisation quotidienne, une distillation sidecar et des synthèses hebdomadaires.

fuuuuujichaos
v1.0.4
Apr 4, 2026
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Installer & Télécharger

1. ClawHub CLI

Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.

npx clawhub@latest install better-memory

2. Installation manuelle

Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements

Global
~/.openclaw/skills/
Espace de travail
<project>/skills/

Priorité : Espace de travail > Local > Intégré

3. Installation du prompt

Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.

Aide-moi à installer better-memory via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).

Vous préférez télécharger ?

Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.

Qu'est-ce que Better Memory V2 ?

Better Memory V2 est une architecture de mémoire de niveau professionnel conçue pour résoudre le problème de l'inflation du contexte et de la fragmentation chez les agents AI. En utilisant un système à trois couches, il garantit que les interactions quotidiennes brutes (L1) sont distillées dans des résumés sidecar structurés (L2) et enfin synthétisées dans des rollups hebdomadaires de haut niveau (L3). Cette approche structurée permet à Openclaw Skills de maintenir un contexte à long terme sans submerger la fenêtre de prompt ou l'index de recherche de l'agent.

Le skill introduit une taxonomie typée — Experience, Value et Standard — qui permet aux agents de catégoriser les informations en fonction de ce qu'ils ont pensé, dit ou fait, et si ces actions répondaient à des normes spécifiques. Ce niveau d'organisation transforme de simples journaux textuels en une base de connaissances interrogeable qui évolue en même temps que vos projets.

Cas d'utilisation de Better Memory V2

  • Établir une pile de mémoire native pour les nouveaux espaces de travail d'agents de codage AI.
  • Migrer des fichiers de mémoire hérités et non structurés vers une architecture hiérarchisée L1/L2/L3.
  • Capturer des souvenirs typés spécifiques comme des décisions architecturales ou des valeurs de projet via CLI.
  • Automatiser la distillation des journaux quotidiens en résumés hebdomadaires concis pour le suivi de projet à long terme.
  • Identifier et résoudre les informations conflictuelles via des rapports mensuels de révision consultative.

Comment fonctionne Better Memory V2

  1. L'utilisateur initialise le système à l'aide du script d'installation intelligent pour établir la structure des répertoires et les artefacts de migration.
  2. Les interactions brutes sont enregistrées sous forme de journaux L1 dans le répertoire memory quotidiennement.
  3. Un script de révision quotidienne traite les journaux L1 pour extraire les marqueurs d'expérience, de valeur et de norme dans des fichiers sidecar L2 situés dans le répertoire .openclaw-memory-os.
  4. Les rollups hebdomadaires récupèrent les données L2 distillées et écrivent des blocs gérés dans le fichier principal MEMORY.md, créant ainsi la couche L3.
  5. Des scripts mensuels analysent l'ensemble de la pile pour détecter les surcharges et les conflits, fournissant un plan de nettoyage sécurisé que l'utilisateur peut approuver et appliquer.

Configuration de Better Memory V2

Pour intégrer ce système de mémoire dans votre environnement Openclaw Skills, utilisez l'installateur intelligent qui gère l'injection additive et la génération de planning :

python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --workspace .

Vous pouvez personnaliser le calendrier de maintenance lors de l'installation :

python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --daily-time 22:00 --weekly-day SUN --entry-threshold 8

Pour automatiser ces tâches, générez un modèle cron :

python3 skills/better-memory/scripts/emit_cron_template.py --workspace .

Schéma de données et taxonomie de Better Memory V2

Le skill organise les données sur trois couches logiques pour maximiser l'efficacité de la récupération et minimiser le bruit :

Layer Location Description
L1 (Native) memory/YYYY-MM-DD.md Journaux quotidiens ; conservés dans leur format d'origine pour la recherche.
L2 (Sidecar) .openclaw-memory-os/l2/*.md Résumés distillés catégorisés par expérience, valeur et norme.
L3 (Native) MEMORY.md Le rollup final ; un bloc géré contenant des informations hebdomadaires consolidées.

Détails de la taxonomie typée :

  • experience: think, say, do
  • value: good, bad
  • standard: right, wrong

Fonctionnalités avancées de Better Memory V2

  • Scripts de migration intelligents qui préparent et appliquent la promotion de la mémoire héritée sans perte de données.
  • Logique de distillation multi-niveaux qui sépare les données de recherche brutes du contexte de raisonnement de haut niveau.
  • Politique de nettoyage mensuelle consultative uniquement qui empêche la suppression accidentelle de données tout en mettant en évidence les conflits.
  • Commande 'refine_memory' en un coup pour exécuter la distillation quotidienne et hebdomadaire dans un flux de travail unique.
  • Capture de mémoire typée basée sur CLI pour l'injection manuelle de valeurs et de normes dans l'historique de l'agent.

SKILL.md


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METADATA

Requires
Bins python3
Github Stars: 0
forks: 0

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