适用于 Openclaw 的 Better Memory V2

一套精密的多层记忆管理系统,通过每日日志、sidecar 提取和每周汇总来组织智能体知识。

fuuuuujichaos
v1.0.4
2026年4月4日
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安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install better-memory

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
<project>/skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 better-memory。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

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获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 Better Memory V2?

Better Memory V2 是一款专业级的记忆架构,旨在解决 AI 智能体中上下文膨胀和碎片化的问题。通过利用三层系统,它确保原始的每日交互 (L1) 被提取为结构化的 sidecar 摘要 (L2),并最终合成高层的每周汇总 (L3)。这种结构化方法允许 Openclaw Skills 保持长期上下文,而不会淹没智能体的提示窗口或搜索索引。

该技能引入了类型化分类——Experience(经验)、Value(价值)和 Standard(标准)——允许智能体根据他们的所思、所言或所为,以及这些行为是否符合特定标准来对信息进行分类。这种组织水平将简单的文本日志转变为一个随项目共同演进的可查询知识库。

Better Memory V2 应用场景

  • 为新的 AI 编码智能体工作区建立原生记忆栈。
  • 将旧的、非结构化的记忆文件迁移到分层的 L1/L2/L3 架构中。
  • 通过 CLI 捕获特定的类型化记忆,如架构决策或项目价值。
  • 自动化将每日日志提取为简明的每周摘要,用于长期项目跟踪。
  • 通过每月咨询评审报告识别并解决冲突信息。

Better Memory V2 工作原理

  1. 用户使用智能安装脚本初始化系统,以建立目录结构和迁移构件。
  2. 原始交互作为 L1 日志每天记录在 memory 目录中。
  3. 每日评审脚本处理 L1 日志,将经验、价值和标准标记提取到位于 .openclaw-memory-os 目录中的 L2 sidecar 文件中。
  4. 每周汇总提取经过蒸馏的 L2 数据,并将管理块写入主 MEMORY.md 文件,创建 L3 层。
  5. 每月脚本分析整个栈的膨胀和冲突情况,提供用户可以批准并应用的安全清理计划。

Better Memory V2 配置指南

要将此记忆系统集成到您的 Openclaw Skills 环境中,请使用处理增量注入和计划生成的智能安装程序:

python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --workspace .

您可以在安装期间自定义维护计划:

python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --daily-time 22:00 --weekly-day SUN --entry-threshold 8

要自动化这些任务,请生成 cron 模板:

python3 skills/better-memory/scripts/emit_cron_template.py --workspace .

Better Memory V2 数据架构与分类体系

该技能在三个逻辑层中组织数据,以最大化检索效率并最小化噪声:

Layer Location Description
L1 (Native) memory/YYYY-MM-DD.md 每日日志;以原始格式保存以便于搜索。
L2 (Sidecar) .openclaw-memory-os/l2/*.md 按经验、价值和标准分类的提取摘要。
L3 (Native) MEMORY.md 最终汇总;包含合并的每周见解的管理块。

类型化分类详情:

  • experience: think, say, do
  • value: good, bad
  • standard: right, wrong

Better Memory V2 高级特性

  • 智能迁移脚本,可在不丢失数据的情况下准备和应用旧记忆晋升。
  • 多层蒸馏逻辑,将原始搜索数据与高层推理上下文分离。
  • 仅限咨询的每月清理策略,在突出显示冲突的同时防止意外数据删除。
  • 一键式 'refine_memory' 命令,在单个工作流中执行每日和每周蒸馏。
  • 基于 CLI 的类型化记忆捕获,用于将价值和标准手动注入智能体的历史记录。

SKILL.md


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METADATA

Requires
Bins python3
Github Stars: 0
forks: 0

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