Um sofisticado sistema de gerenciamento de memória em múltiplas camadas que organiza o conhecimento do agente por meio de registro diário, destilação sidecar e rollups semanais.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install better-memory
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o better-memory usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O Better Memory V2 é uma arquitetura de memória de nível profissional projetada para resolver o problema de inchaço de contexto e fragmentação em agentes de AI. Ao utilizar um sistema de três camadas, ele garante que as interações diárias brutas (L1) sejam destiladas em resumos sidecar estruturados (L2) e, finalmente, sintetizadas em rollups semanais de alto nível (L3). Essa abordagem estruturada permite que o Openclaw Skills mantenha o contexto de longo prazo sem sobrecarregar a janela de prompt ou o índice de busca do agente.
A skill introduz uma taxonomia tipada — Experience, Value e Standard — que permite aos agentes categorizar informações com base no que pensaram, disseram ou fizeram, e se essas ações atenderam a padrões específicos. Esse nível de organização transforma simples logs de texto em uma base de conhecimento consultável que evolui junto com seus projetos.
Para integrar este sistema de memória ao seu ambiente Openclaw Skills, use o instalador inteligente que lida com a injeção aditiva e a geração de cronograma:
python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --workspace .
Você pode personalizar o cronograma de manutenção durante a instalação:
python3 skills/better-memory/scripts/smart_install.py --daily-time 22:00 --weekly-day SUN --entry-threshold 8
Para automatizar essas tarefas, gere um modelo cron:
python3 skills/better-memory/scripts/emit_cron_template.py --workspace .
A skill organiza os dados em três camadas lógicas para maximizar a eficiência de recuperação e minimizar o ruído:
| Layer | Location | Description |
|---|---|---|
| L1 (Native) | memory/YYYY-MM-DD.md |
Logs diários; preservados em seu formato original para capacidade de busca. |
| L2 (Sidecar) | .openclaw-memory-os/l2/*.md |
Resumos destilados categorizados por experiência, valor e padrão. |
| L3 (Native) | MEMORY.md |
O rollup final; um bloco gerenciado contendo insights semanais consolidados. |
Detalhes da Taxonomia Tipada:
Carregamento
Uma ferramenta de AI especializada projetada para identificar e apagar legendas embutidas ou texto na tela de URLs de vídeo públicas via API WeryAI.

Uma ferramenta profissional de automação de cobrança que gera e-mails de lembrete de pagamento escalonados, adaptados a verticais de negócios específicas e dias de atraso.

Um kit de ferramentas de diagnóstico especializado para validar a compatibilidade do protocolo API LLM, detecção do primeiro token e drift de desempenho para agentes de codificação.

Um conjunto de ferramentas de nível profissional para criar, editar e analisar programaticamente documentos Microsoft Word com formatação de alta fidelidade.

Uma skill especializada que permite que agentes de AI gerenciem dados imobiliários da RealGeeks, incluindo leads, tarefas e números inteligentes, através de um proxy autenticado seguro.

Um adaptador essencial que conecta agentes OpenClaw com a plataforma Clawhome para comunicação bidirecional automatizada.








































