Un système intelligent de gestion des connaissances et de révision adaptative qui convertit les conversations en notes Markdown structurées et en plans d'étude automatisés.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install personal-knowledge-capture
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer personal-knowledge-capture via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Knowledge Capture ?
Knowledge Capture est une intégration sophistiquée d'Openclaw Skills conçue pour combler le fossé entre la conversation passive et la rétention active. En surveillant des phrases de déclenchement spécifiques, la compétence extrait des informations clés de votre dialogue, les catégorise dans une base de connaissances spécialisée et génère des notes Markdown structurées comprenant les points essentiels, des analogies et des questions d'auto-évaluation.
Au-delà de la simple prise de notes, elle dispose d'un moteur de révision adaptatif intégré. Elle alimente automatiquement une banque de questions et gère un système de suivi du statut de maîtrise basé sur la courbe de l'oubli d'Ebbinghaus. Cela garantit que vous n'enregistrez pas seulement des informations, mais que vous les internalisez réellement grâce à des quiz programmés stratégiquement et à une adaptation dynamique de la difficulté basée sur vos performances.
Cas d'utilisation de Knowledge Capture
- Capturer des concepts techniques complexes ou des informations financières lors d'une session de recherche AI.
- Générer automatiquement un guide d'étude structuré et des flashcards à partir d'une session de brainstorming.
- Suivre la maîtrise à long terme de nouveaux langages de programmation ou d'architectures système.
- Mettre en œuvre une base de connaissances personnelle auto-améliorante qui vous invite à réviser à des intervalles optimaux.
Comment fonctionne Knowledge Capture
- Déclenchement : La compétence s'active lorsqu'elle détecte des mots-clés comme remember this ou add to knowledge base.
- Analyse et Synthèse : Elle extrait les concepts de base de la conversation, détermine la catégorie appropriée (Finance, Tech, Produit, etc.) et génère une fiche de note rapide structurée.
- Intégration de la Base de Données : La note est enregistrée en tant que fichier Markdown, et la compétence met à jour les fichiers question-bank.json et mastery-status.json.
- Planification des Révisions : Un plan de révision automatisé est créé dans le document de la courbe de l'oubli, planifiant des points de contact à des intervalles de 1, 2, 4, 7, 15 et 30 jours.
- Évaluation Adaptative : Lorsque vous répondez aux questions de révision, la compétence note votre réponse (échelle de 1 à 5) et ajuste dynamiquement la date de la prochaine révision et la difficulté des questions en fonction de votre score.
Configuration de Knowledge Capture
Pour activer Knowledge Capture dans votre environnement Openclaw Skills, assurez-vous que votre répertoire de travail est correctement initialisé :
# Create the required directory structure
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/knowledge/{finance,agent,tech,product,misc,learning}
# Initialize the tracking files
touch /root/.openclaw/workspace/knowledge/learning/mastery-status.json
touch /root/.openclaw/workspace/knowledge/learning/question-bank.json
Schéma de données et taxonomie de Knowledge Capture
La compétence maintient une taxonomie hautement structurée pour assurer la portabilité et la clarté des données :
| Fichier/Répertoire | Objectif |
|---|---|
/knowledge/{category}/ |
Stocke les notes Markdown organisées par domaine (ex: tech, finance). |
mastery-status.json |
Suit les dates d'apprentissage, le nombre de révisions, les scores moyens et les niveaux de maîtrise. |
question-bank.json |
Un référentiel JSON de questions générées (niveaux 1-4) pour chaque concept. |
01-forgetting-curve.md |
Un calendrier lisible par l'homme pour les prochaines sessions de révision. |
Fonctionnalités avancées de Knowledge Capture
- Questionnement Multi-niveaux : Génère automatiquement quatre niveaux de questions allant de la reconnaissance simple aux invites d'enseignement de la technique Feynman.
- Planification Dynamique : Déplace les concepts entre les statuts nouveau, en apprentissage, en révision et maîtrisé en fonction du score algorithmique.
- Identification des Points Faibles : Marque automatiquement les concepts avec des scores faibles pour augmenter leur fréquence dans les futures sessions de révision.
- Moteur d'Analogies : Sollicite et stocke spécifiquement des analogies du monde réel pour améliorer l'ancrage conceptuel.
SKILL.md
Chargement
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