Um sistema inteligente de gestão de conhecimento e revisão adaptativa que converte conversas em notas Markdown estruturadas e planos de estudo automatizados.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install personal-knowledge-capture
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o personal-knowledge-capture usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Knowledge Capture?
O Knowledge Capture é uma integração sofisticada do Openclaw Skills projetada para preencher a lacuna entre a conversa passiva e a retenção ativa. Ao monitorar frases de gatilho específicas, a habilidade extrai insights importantes do seu diálogo, categoriza-os em uma base de conhecimento especializada e gera notas Markdown estruturadas, completas com pontos principais, analogias e perguntas de autoteste.
Além da simples anotação, possui um motor de revisão adaptativo integrado. Ele popula automaticamente um banco de questões e gerencia um sistema de rastreamento de status de domínio baseado na curva de esquecimento de Ebbinghaus. Isso garante que você não apenas registre informações, mas que as internalize através de questionários cronometrados estrategicamente e escalonamento dinâmico de dificuldade com base no seu desempenho.
Casos de uso do Knowledge Capture
- Capturar conceitos técnicos complexos ou insights financeiros durante uma sessão de pesquisa de AI.
- Gerar automaticamente um guia de estudo estruturado e flashcards a partir de uma sessão de brainstorming.
- Rastrear o domínio a longo prazo de novas linguagens de programação ou arquiteturas de sistema.
- Implementar uma base de conhecimento pessoal que se aprimora e solicita revisões em intervalos ideais.
Como o Knowledge Capture funciona
- Acionamento: A habilidade é ativada quando detecta palavras-chave como remember this ou add to knowledge base.
- Análise e Síntese: Extrai conceitos centrais da conversa, determina a categoria apropriada (Finanças, Tecnologia, Produto, etc.) e gera um cartão de nota rápida estruturado.
- Integração com Banco de Dados: A nota é salva como um arquivo Markdown, e a habilidade atualiza os arquivos question-bank.json e mastery-status.json.
- Agendamento de Revisão: Um plano de revisão automatizado é criado no documento da curva de esquecimento, agendando pontos de contato em intervalos de 1, 2, 4, 7, 15 e 30 dias.
- Avaliação Adaptativa: Quando você responde às perguntas de revisão, a habilidade avalia sua resposta (escala de 1 a 5) e ajusta dinamicamente a próxima data de revisão e a dificuldade da pergunta com base na sua pontuação.
Configuração do Knowledge Capture
Para habilitar o Knowledge Capture no seu ambiente Openclaw Skills, certifique-se de que o diretório do seu workspace esteja devidamente inicializado:
# Create the required directory structure
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/knowledge/{finance,agent,tech,product,misc,learning}
# Initialize the tracking files
touch /root/.openclaw/workspace/knowledge/learning/mastery-status.json
touch /root/.openclaw/workspace/knowledge/learning/question-bank.json
Esquema de Dados e Taxonomia de Knowledge Capture
A habilidade mantém uma taxonomia altamente estruturada para garantir a portabilidade e clareza dos dados:
| Arquivo/Diretório | Propósito |
|---|---|
/knowledge/{category}/ |
Armazena notas Markdown organizadas por domínio (ex: tecnologia, finanças). |
mastery-status.json |
Rastreia datas de aprendizado, contagem de revisões, pontuações médias e níveis de domínio. |
question-bank.json |
Um repositório JSON de perguntas geradas (níveis 1-4) para cada conceito. |
01-forgetting-curve.md |
Um cronograma legível por humanos para as próximas sessões de revisão. |
Recursos avançados do Knowledge Capture
- Questionamento Multinível: Gera automaticamente quatro níveis de perguntas, variando de reconhecimento simples a prompts de ensino da técnica Feynman.
- Agendamento Dinâmico: Move conceitos entre os status de novo, aprendendo, revisando e dominado com base na pontuação algorítmica.
- Identificação de Pontos Fracos: Marca automaticamente conceitos com pontuações baixas para aumentar sua frequência em sessões de revisão futuras.
- Motor de Analogias: Solicita e armazena especificamente analogias do mundo real para melhorar a ancoragem conceitual.
SKILL.md
Carregamento
Habilidades relacionadas do Openclaw
GraphCare
Um scanner estrutural de banco de dados zero-trust que audita a topologia do schema em busca de gargalos de desempenho e falhas de integridade sem acessar os dados das linhas.
Coding Style Memory
Uma habilidade de memória local, baseada em consentimento, que permite que agentes de AI se adaptem aos seus estilos de codificação e preferências de stack específicos através de feedback explícito.
Book Highlights
Uma skill de agente de AI especializada, projetada para extrair e formatar os destaques, citações e insights principais mais impactantes de uma extensa biblioteca de livros.
CrewAI
CrewAI é um framework sofisticado de orquestração multi-agente projetado para ajudar desenvolvedores a construir sistemas de AI colaborativos onde agentes especializados trabalham juntos para resolver tarefas complexas.
PPTMagic PPT Creator
Uma poderosa habilidade de AI para gerar, continuar e exportar decks de apresentação profissionais através do ecossistema de APIs pptmagic e Banana Slides.
Project Analytics & ROI Tracker
Um mecanismo abrangente de análise e relatórios projetado para rastrear desempenho de trading, métricas de aplicativos, leads de freelancers e ROI de marketing.
Apresentou*
