Découvrez les meilleurs outils d'IA pour user feedback

Cette page présente les meilleurs sites et outils de user feedback dans l'IA, ainsi que l'outil gratuit de user feedback dans l'IA.

Les meilleurs outils pour user feedback sont : heardeer, Voicepanel, Feedby, Appastic, Qualli, Teammate Lang, Podereo, Mava, unitQ GPT, PromptPortals.

Nombre d'Als :16
Heure de mise à jour :Mai 18 2024
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Obtenez les commentaires des utilisateurs en utilisant l'IA
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Filtrer automatiquement la section commentaire de vos vidéos YouTube.
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Analyse des avis d'applications alimentée par l'IA pour des informations exploitables.
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Créez instantanément des sondages optimisés par IA pour les applications mobiles.
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"Teammate Lang" est la solution tout-en-un pour maximiser le retour sur investissement de vos applications LLM avec un constructeur sans code et des outils avancés DevOps. Élevez la productivité, la fiabilité et l'expérience utilisateur dans les applications alimentées par l'IA.
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Recueillez les commentaires des utilisateurs directement sur l'écran.
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71.6K
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Plateforme de support client axée sur l'IA pour les entreprises axées sur la communauté.
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20.8K
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Premier moteur AI au monde pour la qualité des produits.
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Gérez et optimisez les invites d'IA via une API avec des fonctionnalités analytiques et des commentaires utilisateurs.
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Usercue simplifie la collecte des commentaires des utilisateurs pour les entreprises, ce qui permet de comprendre facilement le comportement des utilisateurs.
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ThumbsUp collecte les commentaires des utilisateurs pour améliorer les produits et augmenter la satisfaction.
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L'Empilement Artificiel aide les entreprises à se développer et à économiser de l'argent grâce à l'IA et aux abonnements.
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RealFeedback est un chatbot IA qui aide à améliorer les sites web en collectant des feedbacks instantanés des utilisateurs pour une meilleure expérience utilisateur.
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Olvy optimise le développement du produit en suivant et analysant les commentaires des utilisateurs.
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14.1K
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Monterey AI est un outil alimenté par l'IA pour analyser et surveiller les données qualitatives.
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