









BAGEL par ByteDance-Seed est un modèle multimodal unifié open-source sous licence Apache 2.0 conçu pour la compréhension, la génération, l'édition et la navigation avancées d'images / textes. Il offre des capacités comparables à des systèmes propriétaires comme GPT-4o et Gemini 2.0. BAGEL peut être affiné, distillé et déployé partout, fournissant des sorties précises, exactes et photoréalistes grâce à son architecture multimodale native.
BAGEL peut être utilisé via son interface multimodale unifiée, acceptant à la fois des entrées et des sorties d'images et de textes dans un format mixte. Les utilisateurs peuvent s'engager dans des conversations à plusieurs tours, générer des images et des images vidéo de haute fidélité, réaliser des modifications d'images, appliquer des transferts de style, naviguer dans des environnements virtuels, et tirer parti de ses modes compositionnels et de réflexion en fournissant des invites et en interagissant avec le modèle.
BAGEL Nom de l'entreprise : ByteDance .
Lien de Github BAGEL : https://github.com/bytedance-seed/BAGEL



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