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EverMemOS 由 EverMind 提供支持，现已在全新云平台开启 Beta 测试。2026 记忆创世纪竞赛也随之正式启动。
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BAGEL 工具信息
什么是BAGEL？
BAGEL由字节跳动Seed开发，是一个Apache 2.0开源的统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航。它提供的能力与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相媲美。BAGEL可以进行微调、蒸馏，并可以部署在任何地方，通过其原生的多模态架构提供精确、准确和逼真的输出。
如何使用 BAGEL？
用户可以通过其统一的多模态接口使用BAGEL，接受图像和文本输入，并以混合格式输出。用户可以进行多轮对话，生成高保真图像和视频帧，执行图像编辑，应用风格迁移，导航虚拟环境，并通过提供提示与模型进行互动，利用其组合和思维模式。
BAGEL 的核心功能
统一多模态模型
图像/文本理解
图像/文本生成（逼真图像、视频帧）
图像编辑（保留视觉身份和细节）
风格迁移
导航（在多种环境中）
组合能力（多轮对话）
思维模式（通过推理增强生成和编辑）
基于大型语言模型初始化的预训练
专家混合变换器架构（MoT）
BAGEL 的使用案例
#1
描述和理解图像（例如，'告诉我这个图片的内容'）
#2
根据文本提示生成逼真图像（例如，'三瓶古董玻璃魔法药水的照片'）
#3
在保留细节的情况下编辑图像（例如，'他蹲下并抚摸一只狗的头'）
#4
转换图像风格（例如，'换成3D动画风格'）
#5
导航和与虚拟环境互动（例如，'在0.40秒后向前移动'）
#6
与模型进行多轮对话，进行组合推理（例如，为一只玩偶创造口号）
#7
使用'思维'模式优化提示，以获得详细和连贯的视觉输出
来自 BAGEL 的常见问题
什么是BAGEL？
BAGEL的核心能力是什么？
BAGEL与其他模型相比如何？
BAGEL是什么时候发布的？
BAGEL 公司信息
BAGEL 公司名字: ByteDance .
BAGEL Github
BAGEL Github链接: https://github.com/bytedance-seed/BAGEL
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Feb 2025 - Jun 2026 仅桌面设备
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使用网站徽章推动社区对 Toolify 启动的支持。它们很容易嵌入到您的主页或页脚。
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