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はじめに
理解、生成、編集のためのオープンソースの統一マルチモーダルAI。
追加されました:
5月 26 2025
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BAGEL 製品情報

BAGELとは何ですか?

BAGEL by ByteDance-Seedは、先進的な画像/テキストの理解、生成、編集、およびナビゲーションのために設計されたApache 2.0オープンソースの統一されたマルチモーダルモデルです。これは、GPT-4oやGemini 2.0のような専有システムと同等の機能を提供します。BAGELは微調整、蒸留、およびどこでも展開することができ、ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャを通じて、正確でフォトリアルな出力を提供します。

BAGELの使い方は?

BAGELは、その統一されたマルチモーダルインターフェースを通じて使用でき、画像とテキストの両方の入力および出力を混在形式で受け入れます。ユーザーは、マルチターンの会話を行ったり、高品質な画像やビデオフレームを生成したり、画像の編集を行ったり、スタイル転送を適用したり、仮想環境をナビゲートしたり、プロンプトを提供してモデルと対話することにより、その構成的および思考モードを活用できます。

BAGELのコア機能

統一マルチモーダルモデル

画像/テキストの理解

画像/テキスト生成(フォトリアルな画像、ビデオフレーム)

画像編集(視覚的アイデンティティと詳細を保持)

スタイル転送

ナビゲーション(多様な環境で)

構成能力(マルチターンの会話)

思考モード(推論を通じて生成と編集を強化)

大規模言語モデルから初期化された事前訓練

Mixture-of-Transformer-Experts (MoT)アーキテクチャ

BAGELの使用例

#1

画像の説明と理解(例: 'この写真について教えて')

#2

テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成(例: '3つのアンティークガラス製の魔法のポーションの写真')

#3

詳細を保持しながら画像を編集(例: '彼はしゃがんで犬の頭に触れた')

#4

画像スタイルを変換(例: '3Dアニメスタイルに変更')

#5

仮想環境をナビゲートし、対話する(例: '0.40秒後、前に進む')

#6

構成的推論を伴うマルチターンの会話に参加(例: '人形のスローガンを作成')

#7

思考モードを使用して詳細で一貫した視覚出力のためのプロンプトを洗練させる

BAGELのFAQ

BAGELとは何ですか?

BAGELの主な機能は何ですか?

BAGELは他のモデルとどのように比較されますか?

BAGELはいつリリースされましたか?

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