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Introduction :
Plateforme de mémoire native pour l’IA destinée aux agents capables de conserver un état et un contexte en continu
Ajouté le :
Sep 10 2026
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134.7K
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Honcho Informations sur le produit

Qu'est-ce que Honcho ?

Honcho est une plateforme de mémoire native pour l’IA, conçue pour créer des agents IA capables de conserver un état. Elle stocke et indexe les messages, analyse en continu les interactions grâce à ses modèles Neuromancer et renvoie un contexte sélectionné via une simple méthode context(). Honcho aide les agents à assurer une continuité, à comprendre les préférences des utilisateurs, à réduire l’utilisation superflue de tokens et à prendre en charge des raisonnements avancés entre utilisateurs, agents, PNJ, groupes et autres entités. La plateforme prend en charge les intégrations indépendantes des modèles, la récupération illimitée, les budgets de tokens, le ciblage par pairs, le dreaming en arrière-plan et le raisonnement à la demande.

Comment utiliser Honcho ?

Créez un espace de travail Honcho, connectez-y un agent IA ou une intégration prise en charge, puis envoyez vos messages de conversation à Honcho. La plateforme stocke, indexe et analyse automatiquement les messages. Appelez context() pour récupérer une mémoire et un historique de conversation sélectionnés, avec des options telles que les limites de tokens, la recherche, les résumés et le ciblage des pairs. Pour les questions précises, utilisez .chat() avec un niveau de raisonnement choisi. Honcho peut également être intégré via son interface en ligne de commande, Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes Agent et les extensions DeepSeek Harness.

Fonctionnalités de base de Honcho

Ingestion, indexation et raisonnement continu automatiques sur les messages

Récupération d’un contexte sélectionné via context()

Génération de contexte avec budget de tokens pour réduire l’utilisation et les coûts

Raisonnement à la demande via plusieurs niveaux avec .chat()

Récupération illimitée de la mémoire

Dreaming en arrière-plan pour identifier des schémas et produire des inférences de manière asynchrone

Mémoire fondée sur les pairs pour les utilisateurs, agents, PNJ, groupes et relations

Perspectives délimitées et gestion précise des sessions

Prise en charge indépendante des modèles OpenAI, Anthropic et des modèles personnalisés

Intégrations avec Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes Agent et DeepSeek Harness

Prise en charge des applications IA avec état en production

Les cas d'utilisation de Honcho

#1

Créer des agents de programmation qui mémorisent les conventions de l’équipe, les préférences d’architecture et les précédentes revues de code

#2

Créer des compagnons IA dotés de relations persistantes, d’une continuité émotionnelle et de préférences cohérentes

#3

Développer des PNJ qui se forgent des opinions, se souviennent de leurs relations et adaptent les scénarios de jeu

#4

Fournir aux agents de support client un contexte persistant entre les sessions, les canaux et les transmissions de dossier

#5

Créer des tuteurs pédagogiques qui suivent les difficultés des apprenants et adaptent progressivement le niveau

#6

Créer des agents de productivité qui préservent le contexte de travail entre les outils et les sessions

#7

Prendre en charge les conversations multi-agents ou de groupe avec des perspectives de pairs délimitées

FAQ de Honcho

À quoi sert Honcho ?

Comment Honcho stocke-t-il et récupère-t-il la mémoire ?

Qu’est-ce que la méthode context() ?

Honcho prend-il en charge différents types d’entités ?

Qu’est-ce que le dreaming de Honcho ?

Combien coûte Honcho ?

Honcho propose-t-il une offre gratuite ?

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Honcho Tarifs

Mémoire Honcho

2,00 $ par million de tokens de contexte

Ingestion des messages, stockage et raisonnement Neuromancer. context() ne présente aucune limite de récupération indiquée et répond généralement en environ 200 millisecondes.

Dreaming

Inclus

L’inférence en arrière-plan destinée à l’apprentissage continu est incluse dans chaque espace de travail.

Raisonnement minimal

0,001 $ par requête

Recherche sémantique unique et instantanée pour les demandes simples.

Raisonnement faible

0,01 $ par requête

Conclusions instantanées avec le contexte environnant ; présenté comme le niveau par défaut.

Raisonnement moyen

0,05 $ par requête

Raisonnement rapide fondé sur plusieurs recherches avec synthèse orientée.

Raisonnement élevé

0,10 $ par requête

Analyse asynchrone en plusieurs passes pour une synthèse plus approfondie.

Raisonnement maximal

0,50 $ par requête

Analyse asynchrone de niveau recherche utilisant une recherche exhaustive dans l’historique et des méthodes quantitatives.

Programme pour les start-up

1 000 $ de crédits

Accessible aux start-up ayant levé moins de 5 millions de dollars, avec 12 mois de tarifs subventionnés et un accompagnement à l’intégration. Candidature requise.

Entreprise

Tarification sur devis

Offres personnalisées avec des ingénieurs déployés auprès du client ainsi qu’un accompagnement dédié à l’intégration et à la maintenance.

Analyse de Honcho

Honcho Analyse du trafic du site Web

Trafic des sites web les plus récents

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Honcho: Plateforme de mémoire native pour l’IA destinée aux agents capables de conserver un état et un contexte en continu
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