Honcho
Honcho 是什麼？
Honcho 是一個以 AI 為核心的記憶平台，用於打造具備狀態的 AI 代理。它會儲存並索引訊息，透過 Neuromancer 模型持續分析互動內容，並透過簡單的 context() 方法回傳整理過的上下文。Honcho 能協助代理維持連貫性、理解使用者偏好、減少不必要的 Token 使用量，並支援跨使用者、代理、NPC、群組及其他實體的進階推理。它支援不限模型的整合方式、無限制的擷取、Token 預算、同儕範圍設定、背景夢境推理，以及隨需推理。
如何使用Honcho？
建立 Honcho 工作區，連接 AI 代理或支援的整合服務，並將對話訊息寫入 Honcho。平台會自動儲存、索引並分析這些訊息。呼叫 context() 即可擷取整理過的記憶與對話紀錄，並可透過 Token 限制、搜尋、摘要及指定同儕等控制項進行調整。若有特定問題，可使用選定推理層級的 .chat()。Honcho 也能透過 CLI、Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent 及 DeepSeek Harness 外掛進行整合。
Honcho的核心功能
自動擷取訊息、建立索引並持續推理
透過 context() 擷取整理過的上下文
依 Token 預算產生上下文，降低使用量與成本
透過多種 .chat() 層級進行隨需推理
無限制的記憶擷取
背景夢境推理，非同步辨識模式與進行推論
以同儕為基礎的記憶，支援使用者、代理、NPC、群組及關係
具備範圍限定的觀點與細緻的工作階段管理
支援 OpenAI、Anthropic 及自訂模型，不受特定模型限制
整合 Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent 及 DeepSeek Harness
支援具備狀態的 AI 應用程式上線運作
Honcho 的用例
打造能記住團隊慣例、架構偏好及過往程式碼審查內容的程式開發代理
建立具備持久關係、情感連續性及偏好對齊能力的 AI 伴侶
開發能形成觀點、記住關係並調整遊戲敘事的 NPC
為客服代理提供跨工作階段、頻道及交接流程的持久上下文
打造能追蹤學習盲點並隨時間調整難度的教育家教
建立能跨工具與工作階段保留工作流程上下文的生產力代理
支援具備同儕觀點範圍的多代理或群組對話
來自 Honcho 的常見問題解答
Honcho 有什麼用途？
Honcho 如何儲存與擷取記憶？
context() 方法是什麼？
Honcho 支援多種類型的實體嗎？
Honcho 的夢境推理是什麼？
Honcho 的費用是多少？
Honcho 有提供免費方案嗎？
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Honcho 定價
Honcho 記憶
每百萬個上下文 Token 2.00 美元
訊息擷取、儲存及 Neuromancer 推理。context() 沒有明確的擷取上限，通常約在 200 毫秒內回應。
夢境推理
包含在方案內
用於持續學習的背景推論，所有工作區皆包含此功能。
Minimal 推理
每次查詢 0.001 美元
針對簡單查找提供即時的單次語意搜尋。
Low 推理
每次查詢 0.01 美元
提供附帶周邊上下文的即時結論；此層級被描述為預設層級。
Medium 推理
每次查詢 0.05 美元
透過多次搜尋與導向式綜整，快速產生推理結果。
High 推理
每次查詢 0.10 美元
透過非同步多階段分析進行更深入的綜整。
Max 推理
每次查詢 0.50 美元
使用完整歷史搜尋與量化方法，進行研究級的詳盡分析。
新創方案
1,000 美元額度
適用於募資金額低於 500 萬美元的新創公司，提供 12 個月的補助價格與整合支援。需提出申請。
企業方案
客製化定價
提供客製化方案、駐點支援工程師，以及專屬整合與維護支援。
分析Honcho
Honcho 網站流量分析
地理流量
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