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工具介绍:
面向有状态智能体和持续上下文的 AI 原生记忆平台
收录时间:
2026年9月10日
月流量:
134.7K
社交媒体&邮箱:
--
Honcho 工具信息

什么是Honcho?

Honcho 是一个面向 AI 原生应用的记忆平台,用于构建具备状态管理能力的 AI 智能体。它能够存储和索引消息,通过 Neuromancer 模型持续分析交互内容,并通过简单的 context() 方法返回经过整理的上下文。Honcho 帮助智能体保持连续性、理解用户偏好、减少不必要的令牌使用,并支持跨用户、智能体、NPC、群组及其他实体的高级推理。它支持与模型无关的集成、无限检索、令牌预算、对等体范围控制、后台梦境推理以及按需推理。

如何使用 Honcho?

创建一个 Honcho 工作区,连接 AI 智能体或受支持的集成,并将对话消息写入 Honcho。平台会自动存储、索引并分析这些消息。调用 context() 可以检索经过整理的记忆和对话历史,并可通过令牌限制、搜索、摘要和目标对等体等选项进行控制。对于特定问题,可以使用指定推理等级的 .chat() 方法。Honcho 还可以通过 CLI、Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent 和 DeepSeek Harness 插件进行集成。

Honcho 的核心功能

自动摄取消息、建立索引并持续推理

通过 context() 获取经过整理的上下文

支持按令牌预算生成上下文,降低用量和成本

通过多个 .chat() 推理等级进行按需推理

支持无限记忆检索

通过后台梦境推理异步识别模式并进行推断

基于对等体的记忆系统,支持用户、智能体、NPC、群组及关系等实体

支持范围限定的视角和精细的会话管理

支持 OpenAI、Anthropic 及自定义模型,与模型无关

支持 Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent 和 DeepSeek Harness 集成

为有状态 AI 应用提供生产环境支持

Honcho 的使用案例

#1

构建能够记住团队规范、架构偏好和过往代码评审结果的编程智能体

#2

创建具有持久关系、情感连续性和偏好一致性的 AI 伴侣

#3

开发能够形成观点、记住关系并适应游戏叙事的 NPC

#4

为客服智能体提供跨会话、跨渠道和交接场景的持久上下文

#5

构建能够跟踪知识误区并随时间调整难度的教育辅导智能体

#6

创建能够跨工具和会话保留工作流上下文的生产力智能体

#7

支持具有范围限定的对等体视角的多智能体或群组对话

来自 Honcho 的常见问题

Honcho 有什么用途?

Honcho 如何存储和检索记忆?

context() 方法是什么?

Honcho 是否支持多种类型的实体?

什么是 Honcho 梦境推理?

Honcho 的费用是多少?

Honcho 是否提供免费套餐?

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Honcho 价格

Honcho 记忆

每百万上下文令牌 2.00 美元

消息摄取、存储和 Neuromancer 推理。context() 没有明确的检索上限,通常可在约 200 毫秒内返回结果。

梦境推理

包含在内

用于持续学习的后台推断功能,所有工作区均可使用。

Minimal 推理

每次查询 0.001 美元

针对简单查询的即时单次语义搜索。

Low 推理

每次查询 0.01 美元

结合周边上下文即时得出结论;这是默认推理等级。

Medium 推理

每次查询 0.05 美元

通过多次搜索和定向综合进行快速推理。

High 推理

每次查询 0.10 美元

通过异步多轮分析进行更深入的综合。

Max 推理

每次查询 0.50 美元

使用详尽的历史搜索和定量方法进行研究级分析。

初创企业计划

1,000 美元额度

面向融资金额低于 500 万美元的初创公司,提供 12 个月的补贴价格和集成支持。需要申请。

企业版

定制价格

提供定制化方案、驻场工程师以及专属集成和维护支持。

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