PromptQL
Qu'est-ce que PromptQL ?
PromptQL est une plateforme d’IA collaborative pour les équipes qui combine des fils de discussion IA partagés, des données métier connectées, des corrections collaboratives et un wiki d’équipe qui s’organise automatiquement. Elle fonctionne comme Claude ou ChatGPT avec un contexte partagé, permettant aux collègues de vérifier les réponses, d’identifier les experts, de conserver le raisonnement et de transformer les corrections en compétences et connaissances réutilisables. PromptQL se connecte à des sources telles que Slack, des documents, des systèmes CRM, des applications SaaS, des entrepôts de données, des agents de programmation et des outils d’analyse produit, tout en proposant des autorisations limitées par périmètre et des contrôles d’audit.
Comment utiliser PromptQL ?
Créez un fil de discussion IA partagé et demandez à PromptQL d’analyser des données métier, des documents, des messages ou des applications connectés. Vérifiez les sources, les hypothèses et les résultats fournis. Identifiez un collègue pour valider ou corriger la réponse si nécessaire. PromptQL pourra ensuite proposer de transformer la correction en page wiki, compétence ou mise à jour de la couche sémantique ; vérifiez-la et approuvez-la afin que le contexte partagé soit disponible dans les futurs fils de discussion. Choisissez les modèles pour chaque fil, suivez la consommation d’OLU et configurez les autorisations, quotas et plafonds de dépenses selon vos besoins.
Fonctionnalités de base de PromptQL
Fils de discussion IA multijoueurs avec contexte d’équipe partagé
Vérification, correction et amélioration collaboratives des réponses
Suggestions automatiques de mises à jour du wiki et de la base de connaissances
Connexions à Slack, Google Docs, aux systèmes CRM, aux applications SaaS, aux entrepôts de données et aux outils d’analyse
Citations des sources, hypothèses visibles et raisonnement étape par étape
Compétences d’équipe réutilisables et connaissances issues de la couche sémantique
Pages de type Wikipédia avec historique des révisions et contrôles éditoriaux
Contrôles d’accès limités par périmètre et autorisations granulaires pour plusieurs utilisateurs
Journaux d’audit des accès aux données
Séparation des contextes externes, confidentiels et personnels
Sélection du modèle pour chaque fil parmi des modèles propriétaires et open source
Suivi de l’utilisation fondé sur les OLU, avec consommation détaillée pour chaque étape
Quotas par utilisateur, alertes de dépenses, facturation prépayée et contrôles de mise en pause automatique
Fonctionnalités de sécurité pour les entreprises, notamment SSO, réseau privé, VPC dédié et BYOC
Les cas d'utilisation de PromptQL
Analyser l’utilisation par les clients, les tickets d’assistance et les données CRM afin d’évaluer le risque d’attrition
Créer une connaissance partagée des comptes en combinant Slack, les transcriptions d’appels, l’analyse produit, les données de l’entrepôt et les informations CRM
Détecter et corriger les sources de données obsolètes utilisées dans les rapports financiers ou destinés au conseil d’administration
Créer des compétences réutilisables pour les analyses de revenus, de réussite client et des opérations
Mettre en place des flux de travail d’analyste IA pour les services financiers, la santé et le commerce de détail
Rechercher des réponses à des questions métier dans des applications SaaS et des bases de données connectées
Gérer des modes opératoires internes, des modèles sémantiques et des connaissances destinées aux clients avec un accès contrôlé
Collaborer à des investigations techniques impliquant des agents de programmation, des outils cloud, des systèmes de supervision et des plateformes de gestion de projets
FAQ de PromptQL
Qu’est-ce que PromptQL ?
Comment PromptQL conserve-t-il les connaissances de l’équipe ?
À quelles sources de données PromptQL peut-il se connecter ?
Qu’est-ce qu’un OLU ?
Combien coûte PromptQL ?
Existe-t-il une formule gratuite ou une période d’essai ?
Puis-je utiliser mon propre forfait OpenAI Codex ?
PromptQL peut-il contrôler l’accès aux informations sensibles ?
Que se passe-t-il lorsque les crédits gratuits ou le solde prépayé sont épuisés ?
PromptQL Avis (0)
PromptQL Tarifs
Starter
0,20 $ par OLU
Le tarif de lancement au coût réel est de 0,14 $ par OLU. Comprend jusqu’à 100 $ de crédits pour le projet, jusqu’à 70 $ pour chaque collègue qui rejoint le projet, aucune consommation minimale, une facturation prépayée, des quotas par utilisateur et une mise en pause automatique lorsque le solde atteint zéro. L’utilisation d’un abonnement OpenAI Codex personnel connecté coûte 0 $ par OLU.
Entreprise
Tarification personnalisée
Comprend les fonctionnalités du forfait Starter ainsi qu’une sécurité avancée, des autorisations granulaires, des journaux d’audit des accès aux données, un VPC dédié ou le BYOC, un réseau privé et l’appairage VPC, le SSO, la possibilité d’utiliser ses propres LLM et l’assistance d’ingénieurs déployés sur site.
Analyse de PromptQL
PromptQL Analyse du trafic du site Web
Trafic géographique
Top 5 Régions
PromptQL Lancer les intégrations
Utilisez les badges de site web pour obtenir le soutien de votre communauté lors du lancement de Toolify. Ils sont faciles à intégrer à votre page d'accueil ou à votre pied de page.
Alternative à PromptQL
Écoute des médias sociaux