PromptQL
什么是PromptQL？
PromptQL 是一个面向团队的多人协作 AI 平台，结合了共享 AI 线程、已连接的业务数据、协作式修正以及可自我组织的团队知识库。它的使用方式类似 Claude 或 ChatGPT，但支持共享上下文，让团队成员能够审阅回答、标记专家、保留推理过程，并将修正内容转化为可复用的技能和知识。PromptQL 可连接 Slack、文档、CRM 系统、SaaS 应用、数据仓库、编码代理和产品分析工具等数据源，同时提供范围化权限和审计控制。
如何使用 PromptQL？
创建共享 AI 线程，请 PromptQL 分析已连接的业务数据、文档、消息或应用。查看它提供的来源、假设和结果。如有需要，可标记团队成员来验证或修正答案。随后，PromptQL 会建议将修正内容转化为知识库页面、可复用技能或语义层更新；审核并批准后，这些共享上下文就能用于团队未来的线程。你还可以按线程选择模型、监控 OLU 用量，并根据需要配置权限、配额和消费限额。
PromptQL 的核心功能
支持共享团队上下文的多人协作 AI 线程
协作式答案审核、修正和优化
自动建议更新团队知识库和知识页面
连接 Slack、Google Docs、CRM 系统、SaaS 应用、数据仓库和分析工具
提供来源引用、可见假设和分步骤工作过程
可复用的团队技能和语义层知识
类似维基百科的页面，支持修订历史和编辑控制
范围化访问控制和细粒度多用户权限
数据访问审计轨迹
外部、机密和个人上下文隔离
支持在专有模型和开放权重模型之间按线程选择模型
基于 OLU 的用量跟踪，并显示每个步骤的消耗明细
用户配额、消费提醒、预付费计费和自动暂停控制
企业级安全功能，包括单点登录、私有网络、专用 VPC 和 BYOC（自带云环境）
PromptQL 的使用案例
分析客户使用情况、支持工单和 CRM 数据，评估客户流失风险
整合 Slack、通话记录、产品分析、数据仓库和 CRM 数据，建立共享客户账户知识
发现并修正财务报告或董事会报告中使用的过时数据源
构建可复用的收入、客户成功和运营分析技能
为金融服务、医疗保健和零售行业运行 AI 分析师工作流
跨已连接的 SaaS 应用和数据库研究业务问题
在受控访问下维护内部操作手册、语义模型和面向客户的知识
开展涉及编码代理、云工具、监控系统和项目管理平台的技术调查协作
来自 PromptQL 的常见问题
PromptQL 是什么？
PromptQL 如何记录团队知识？
PromptQL 可以连接哪些数据源？
什么是 OLU？
PromptQL 的价格是多少？
是否提供免费计划或免费试用？
可以使用自己的 OpenAI Codex 计划吗？
PromptQL 能控制敏感信息的访问权限吗？
免费额度或预付费余额用完后会怎样？
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PromptQL 价格
Starter
每 OLU 0.20 美元
介绍期成本价为每 OLU 0.14 美元。包括最高 100 美元的项目额度、每位加入项目的队友最高 70 美元的额外额度、无最低用量要求、预付费计费、用户配额，以及余额为零时自动暂停。使用已连接的个人 OpenAI Codex 计划时，每 OLU 费用为 0 美元。
Enterprise
定制定价
包含 Starter 的全部功能，并提供高级安全性、细粒度权限、数据访问审计轨迹、专用 VPC 或 BYOC（自带云环境）、私有网络和 VPC 对等连接、单点登录、自带大语言模型，以及驻场工程支持。
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