PromptQL
PromptQL 是什麼？
PromptQL 是一個多人協作的 AI 平台，結合共享 AI 對話串、已連接的企業資料、協作式修正，以及可自我組織的團隊 Wiki。它就像 Claude 或 ChatGPT，但具備共享脈絡，讓團隊成員能夠檢視回答、標記專家、保存推理過程，並將修正內容轉化為可重複使用的技能與知識。PromptQL 可連接 Slack、文件、CRM 系統、SaaS 應用程式、資料倉儲、程式編碼代理、產品分析工具等資料來源，同時提供範圍限定的權限與稽核控制。
如何使用PromptQL？
建立共享 AI 對話串，請 PromptQL 分析已連接的企業資料、文件、訊息或應用程式。檢視它提供的來源、假設與結果；如有需要，標記團隊成員來驗證或修正回答。之後，PromptQL 會建議將修正內容轉為 Wiki、技能或語意層更新；請檢視並核准，讓共享脈絡可在未來的對話串中提供給團隊使用。你可以依對話串選擇模型、監控 OLU 使用量，並視需要設定權限、配額與支出上限。
PromptQL的核心功能
具備共享團隊脈絡的多人協作 AI 對話串
協作式回答檢視、修正與精進
自動建議更新 Wiki 與知識庫
連接 Slack、Google 文件、CRM 系統、SaaS 應用程式、資料倉儲與分析工具
來源引用、可見的假設與逐步執行過程
可重複使用的團隊技能與語意層知識
具備修訂歷程與編輯控管功能的 Wikipedia 風格頁面
範圍限定的存取控制與細緻的多人權限
資料存取稽核軌跡
外部、機密與個人脈絡分離
每個對話串可在專有模型與開放權重模型之間選擇
以 OLU 為基礎的使用量追蹤，包含每個步驟的消耗明細
每位使用者的配額、支出警示、預付計費與自動暫停控制
包含 SSO、私有網路、專用 VPC 與 BYOC 在內的企業級安全功能
PromptQL 的用例
分析客戶使用情況、支援工單與 CRM 資料，以評估流失風險
整合 Slack、通話逐字稿、產品分析、資料倉儲與 CRM 紀錄，建立共享的客戶帳戶知識
偵測並修正財務或董事會報告中使用的過時資料來源
建立可重複使用的營收、客戶成功與營運分析技能
為金融服務、醫療保健與零售業執行 AI 分析師工作流程
跨已連接的 SaaS 應用程式與資料庫研究商業問題
以受控方式維護內部作業手冊、語意模型與面向客戶的知識
處理涉及程式編碼代理、雲端工具、監控系統與專案管理平台的技術調查
來自 PromptQL 的常見問題解答
什麼是 PromptQL？
PromptQL 如何保存團隊知識？
PromptQL 可以連接哪些資料來源？
什麼是 OLU？
PromptQL 的費用是多少？
有免費方案或免費試用嗎？
可以使用自己的 OpenAI Codex 方案嗎？
PromptQL 能控制敏感資訊的存取權限嗎？
免費點數或預付餘額用完時會發生什麼事？
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PromptQL 定價
Starter
每 OLU 0.20 美元
導入期間的成本價為每 OLU 0.14 美元。包含最高 100 美元的專案點數、每位加入的團隊成員最高 70 美元的額外點數、無最低用量、預付計費、每位使用者的配額，以及餘額歸零時自動暫停。使用已連接的個人 OpenAI Codex 方案時，每 OLU 費用為 0 美元。
Enterprise
客製化定價
包含 Starter 的所有功能，另提供進階安全性、細緻權限、資料存取稽核軌跡、專用 VPC 或 BYOC、私有網路與 VPC 對等互連、SSO、自帶 LLM，以及駐點工程支援。
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