Convex VS Polygres
Convex と Polygres を比較してください。Convex と Polygres の違いは何ですか?
お好きかもしれません
要約
Convex要約
Convex is a full-stack TypeScript development platform that keeps you focused on your product. Use our realtime database to build apps that are reactive by default. Integrate OpenAI into your workflows with builtin functions, scheduling, and vector search.
Convex ランディング ページ
Polygres要約
Polygres turns Postgres into working memory for AI agents. Retrieve structured rows, connected relationships, semantic matches, and full-text results through one hybrid API. All without a separate vector store, graph database, or sync pipeline. Build grounded agents over the data you already have, with relational, graph, and vector context joined at the source. Use the managed cloud or self-host with our open source components. Polygres is currently free to use, just sign up!
Polygres ランディング ページ
詳細を比較する
Convex の詳細
| カテゴリー | AI開発者向けツール, AIコードジェネレーター, AIワークフロー, AIコードアシスタント |
| Convex ウェブサイト | https://www.convex.dev?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 9月 16 2023 |
| Convex の価格 | -- |
Polygres の詳細
| カテゴリー | AI開発者向けツール, AIエージェンシー, AIナレッジグラフ, AI関連API, AI検索エンジン |
| Polygres ウェブサイト | https://polygres.com?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 8月 26 2026 |
| Polygres の価格 | -- |
使用量の比較
Convexの使い方
Developers can use Convex to define database schemas, queries, and mutations in TypeScript. The platform automatically keeps the app in sync with frontend and backend code, eliminating the need for state managers or websockets.
Polygresの使い方
Create a Polygres managed instance or install the open-source components on an existing PostgreSQL database. Connect your schema and use the SDK or retrieval API to submit a natural-language query with options such as graph traversal depth, filters, and token limits. Polygres combines relational, graph, vector, and text results into one ranked, token-ready context block that can be passed directly to an AI agent.
ConvexとPolygresの長所比較
Convexのコア機能
- Realtime database
- Full-stack TypeScript environment
- Authentication
- Open source self-hosting
- AI coding assistance
- Backend built-ins (cron jobs, AI workflows, auth)
Polygresのコア機能
- Unified relational, graph, vector, and full-text retrieval
- Native graph traversal over existing PostgreSQL foreign keys
- Fused hybrid search with dense HNSW, sparse, filtered, and semantic retrieval
- Token-ready context assembly for grounded AI agents
- Shortest-path, neighborhood, relationship, and multi-hop graph queries
- Managed cloud hosting and open-source self-hosting
- PostgreSQL-native data retrieval without a separate vector store or sync pipeline
使用例の比較
Convexの使用例
- Building live-updating web applications
- Creating reactive user interfaces
- Integrating AI workflows into backend processes
- Developing serverless applications with TypeScript
Polygresの使用例
- Build grounded AI agents that retrieve customer records, orders, tickets, and related history
- Investigate failed transactions by combining semantic search with order, payment, and dispute relationships
- Create user-memory systems that retrieve relevant past interactions and connected data
- Query Wikipedia-scale datasets using hybrid indexes and graph relationships
- Provide support agents with ranked, database-backed context
- Develop recommendation and discovery systems using existing PostgreSQL data
ConvexとPolygresの異なるプラン
Convex
Free
For hobbyists and prototypes.
$25 per developer/month
For teams with growing projects. Scales as you go.
Polygres
$0 / forever
Open-source pgGraph and pgVector, runnable on any PostgreSQL instance, with community support.
$16 / month
Managed cloud database hosting with email and community Discord support. Currently free for now.
$256 / month minimum usage
Automated vertical and horizontal scaling, email and community Discord support, private Discord or Slack channel, and support hours from 8:00 AM to 5:00 PM.
$4,096 / month minimum usage
Coming soon. Includes dedicated database infrastructure, custom compliance, high availability, 24/7 support, and dedicated support and uptime SLAs.
Convexのトラフィック
Convex は、月間訪問数が 530.1K 件、平均訪問期間が 00:03:39 件です。 Convex の訪問あたりのページ数は 5.46、直帰率は 34.34% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 530.1K |
| 平均訪問時間 | 00:03:39 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 5.46 |
| 直帰率 | 34.34% |
Polygresのトラフィック
Polygres は、月間訪問数が 11.6K 件、平均訪問期間が 00:00:12 件です。 Polygres の訪問あたりのページ数は 1.40、直帰率は 92.09% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 11.6K |
| 平均訪問時間 | 00:00:12 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 1.40 |
| 直帰率 | 92.09% |
地理的なトラフィック
Convexの上位5の国/地域は次のとおりです：United States 18.28%, India 9.23%, Canada 6.79%, United Kingdom 3.66%, Algeria 3.43%
上位 5 国/地域
 | 18.28% |
 | 9.23% |
 | 6.79% |
 | 3.66% |
 | 3.43% |
地理的なトラフィック
Polygresの上位1の国/地域は次のとおりです：United States 100.00%
上位 1 国/地域
| 100.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Convex へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 65.96%, vs_sourcesSearchOrganic 23.64%, vs_sourcesSocialOrganic 4.41%, リファーラル 3.51%, メール 1.23%, vs_sourcesGenAi 1.00%, vs_sourcesSearchPaid 0.16%, vs_sourcesSocialPaid 0.09%, vs_sourcesAffiliate 0.00%, vs_sourcesDisplayAds 0.00%
ダイレクト | 65.96% |
vs_sourcesSearchOrganic | 23.64% |
vs_sourcesSocialOrganic | 4.41% |
リファーラル | 3.51% |
メール | 1.23% |
vs_sourcesGenAi | 1.00% |
vs_sourcesSearchPaid | 0.16% |
vs_sourcesSocialPaid | 0.09% |
vs_sourcesAffiliate | 0.00% |
vs_sourcesDisplayAds | 0.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Polygres へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 57.14%, vs_sourcesSocialOrganic 21.37%, vs_sourcesSearchOrganic 13.47%, リファーラル 5.27%, メール 2.75%, vs_sourcesGenAi 0.00%, vs_sourcesAffiliate 0.00%, vs_sourcesDisplayAds 0.00%, vs_sourcesSearchPaid 0.00%, vs_sourcesSocialPaid 0.00%
ダイレクト | 57.14% |
vs_sourcesSocialOrganic | 21.37% |
vs_sourcesSearchOrganic | 13.47% |
リファーラル | 5.27% |
メール | 2.75% |
vs_sourcesGenAi | 0.00% |
vs_sourcesAffiliate | 0.00% |
vs_sourcesDisplayAds | 0.00% |
vs_sourcesSearchPaid | 0.00% |
vs_sourcesSocialPaid | 0.00% |
Convex と Polygres のどちらが優れていますか?
Convex は、Polygres よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Convex の月間訪問数は 530.1K ですが、Polygres の月間訪問数は 11.6K です。 そのため、より多くの人が Convex を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Convex をより多く推奨する可能性があります。
Convex の平均訪問期間は 00:03:39 ですが、Polygres の平均訪問期間は 00:00:12 です。 また、Convex の訪問あたりのページ数は 5.46、直帰率は 34.34% です。 Polygres の訪問あたりのページ数は 1.40、直帰率は 92.09% です。
Convex の主なユーザーは United States, India, Canada, United Kingdom, Algeria で、分布は 18.28%, 9.23%, 6.79%, 3.66%, 3.43% です。
Polygres の主なユーザーは United States で、分布は 100.00% です。
他の比較を見る
特徴*
