AzureでAMD HPCクラスターをベンチマーク
目次
🚀 導入
🔍 リフレーム：HPC環境での回帰テスト
🖥️ クラウドHPCクラスターのセットアップ
📝 mysettings.pyファイルの設定
📁 reframeディレクトリの概要
🧪 リフレームベンチマークテスト
💻 ベンチマークの実行
📊 パフォーマンスレポートの解析
🎬 次のステップ
導入
こんにちは、私はRed Oak Consultingの主任コンサルタント、マンヴィールです。このビデオは、マイクロソフトとAMDのスポンサーによるシリーズの2番目です。前のビデオでは、Azure DevOpsを使用してHPCクラスターを展開する方法を見ました。今回のビデオでは、リフレームというツールの使い方を紹介します。
🔍 リフレーム：HPC環境での回帰テスト
リフレームは、Pythonフレームワークであり、HPC環境での回帰テストに特化して設計されています。それでは、さっそく始めましょう。
🖥️ クラウドHPCクラスターのセットアップ
HPCクラスターに移動して、まずはクラスター内部を見てみましょう。lsコマンドを入力すると、2つのオブジェクトが表示されます。
📝 mysettings.pyファイルの設定
mysettings.pyファイルは、リフレームの設定ファイルです。ここでは、非デフォルトの設定を行います。
📁 reframeディレクトリの概要
reframeディレクトリには、ベンチマークテストに必要な入力が含まれています。
🧪 リフレームベンチマークテスト
具体的なベンチマークテストの内容について見ていきましょう。
💻 ベンチマークの実行
ベンチマークを実行する準備が整いました。実際にテストを実行してみましょう。
📊 パフォーマンスレポートの解析
ベンチマークの結果を解析し、パフォーマンスレポートを確認します。
🎬 次のステップ
マイクロソフトとAMDの先端技術を使用して、クラウドHPCクラスター上でのHPCワークフローのベンチマークを行いました。次のビデオでは、同僚のジェームズ・ペイジが、これらのベンチマークの出力をAMDの新しいM125 GPUで可視化する方法を紹介します。
ハイライト
- Red Oak Consultingとマイクロソフト、AMDの協力による業界をリードする技術の活用
- HPC環境でのリフレームによる効率的な回帰テストの実施
- クラウドHPCクラスターのセットアップと構成
- リフレームを使用したベンチマークテストの実行
- パフォーマンスレポートの解析と結果の評価
FAQ
Q: リフレームとは何ですか？
A: リフレームは、HPC環境での回帰テストに特化したPythonフレームワークです。
Q: パフォーマンスレポートはどのように解析されますか？
A: パフォーマンスレポートは、要素処理部分の計算時間と全体の経過時間を評価し、ベンチマークのパフォーマンスを評価します。
リソース
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