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Openclaw Skills

エージェント評価レポート

Openclaw向けエージェント評価レポート

未加工のテストデータに基づいて、AI エージェントやインテリジェントシステム向けの標準化された専門的な評価レポートを自動生成するシステムです。

luiciferyi

v1.0.0

Apr 13, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install agent-evaluation-report

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って agent-evaluation-report をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

エージェント評価レポートとは？

エージェント評価レポート skill は、Openclaw Skills エコシステム内の専門ツールであり、AI エージェントの品質保証ライフサイクルを効率化するために設計されています。未加工のテストメトリクスを、ステークホルダーや技術チームに適した包括的でハイレベルなドキュメントに変換します。レポート生成プロセスを自動化することで、プロジェクト評価の一貫性を確保し、手動でのフォーマット作業に費やす開発者の時間を大幅に削減します。

この skill は、パフォーマンス、セキュリティ、機能の正確性を厳密に記録する必要がある複雑な AI ミドルウェアや LLM ベースのアプリケーションを構築するチームにとって非常に強力です。ドキュメント管理システムと直接統合されており、すべての AI システム評価を一元管理するリポジトリを提供します。

エージェント評価レポートのユースケース

新しい AI エージェントのデプロイ後に標準化されたテストレポートを生成する。
ステークホルダーのレビュー用に包括的なプロジェクト評価を作成する。
AI システムのパフォーマンスベンチマークやレイテンシメトリクスを記録する。
QA フェーズにおけるリスク評価や欠陥分析レポートを自動化する。

エージェント評価レポートの仕組み

ユーザーが「generate intelligent system evaluation report」のような自然言語コマンドを使用してこの skill をトリガーします。
エージェントが、プロジェクト名、テストサイクル、バージョン情報などの主要なプロジェクトデータを要求または抽出します。
機能通過率、パフォーマンス応答時間（例：平均初トークンレイテンシ）、セキュリティ監査に関する未加工メトリクスが処理されます。
この skill はデータを、エグゼクティブサマリーから技術付録までをカバーする9つのセクションの構造化されたテンプレートに整理します。
最終レポートは Markdown または Word 形式でフォーマットされ、Feishu/Lark ドキュメントノードやローカルの出力ディレクトリに自動同期されます。

エージェント評価レポートのセットアップ

環境内でこの skill を利用するには、必要な Feishu API 権限とローカルディレクトリ構造があることを確認してください。

# Create the local output directory for reports
mkdir -p output/effect-reports/

# Ensure Openclaw Skills have access to your Feishu Knowledge Base
# Knowledge Base ID: 7616288931050507220

エージェント評価レポートのデータスキーマとタクソノミー

この skill は標準化された schema を使用してレポートを生成し、異なる Openclaw Skills 評価間でのデータ整合性を確保します。

Section	Content Details
Overview	プロジェクト名、テストサイクルの日付、エグゼクティブサマリー。
Environment	ハードウェアスペック、ソフトウェアバージョン、ポート設定。
Metrics	機能通過率 (%)、応答時間 (ms)、同時実行データ。
Defects	重大度、ステータス、修正計画を含む欠陥リスト。
Risk	技術的なリスク項目、影響レベル、緩和戦略。