反復的な手動操作を特定し、実行可能なスクリプトと合理化されたワークフローに変換する強力な自動化エンジンです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install auto-workflow-1-0-0
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って auto-workflow-1-0-0 をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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Auto Workflow とは？
Auto Workflow は、手作業の摩擦を排除するために設計された Openclaw Skills エコシステム内の特殊な機能です。ユーザーの行動を観察して反復的なパターンを検出し、それらのパターンを論理モデルに抽象化してから、それらを自動的に処理するためのプログラムによるソリューションを実装することで機能します。
このスキルは、AI の考え方を単に質問に答えることから、積極的にインフラを構築することへとシフトさせます。Auto Workflow を環境に統合することで、スクリプトベースの実行と継続的なプロセス最適化を通じて、時間を節約しヒューマンエラーを減らす機会を常に探し続けるシステムを有効にできます。
Auto Workflow のユースケース
- 週次のシステムステータスデータの収集とパフォーマンスレポートの生成を自動化します。
- 手動の多段階デプロイプロセスを単一コマンドの実行スクリプトに変換します。
- 予測可能なパターンに従うデータ入力やフォーマットタスクの手動作業を削減します。
- 人の介入なしに、定期的なメンテナンスや通知のスケジュールタスクを設定します。
Auto Workflow の仕組み
- 観察: スキルがアクティビティを監視し、ユーザーが繰り返し実行しているタスクを特定します。
- 抽象化: タスクを分析して、基礎となるロジックと一貫したパターンを見つけます。
- 設計: ワークフローを自動化するための最も効率的な方法を決定するための計画を策定します。
- 実装: スキルが必要なコード、スクリプト、または構成を生成します。
- テスト: 自動化が意図したとおりに機能することを確認するために、小規模な検証を実行します。
- 最適化: 実行結果とパフォーマンスに基づいて、ワークフローを繰り返し改善します。
Auto Workflow のセットアップ
環境でこの機能を有効にするには、Openclaw Skills フレームワークがインストールされていることを確認し、スキルパスに auto-workflow 定義を追加します。
# Example command to initialize or update Openclaw Skills
clawdbot install auto-workflow
エージェントが制御されたサンドボックス内でローカルスクリプトを実行できるように環境変数を設定します。
Auto Workflow のデータスキーマとタクソノミー
Auto Workflow は、手動から自動化への進化を追跡するために、構造化されたアプローチを使用して操作を整理します。
| Component | Description | Format |
|---|---|---|
| Task Pattern | 特定された手動タスクのロジック | YAML/JSON |
| Automation Script | 実行可能なコード (Python, Bash など) | .py, .sh |
| Execution Logs | 自動実行の履歴と成功率 | .log |
| Workflow Metadata | トリガーやスケジュールを含むメタデータ | JSON |
Auto Workflow の高度な機能
- プロアクティブな自動化: ユーザーの直接的な要求を待たずに、スクリプトを自動的に提案および構築します。
- パターン認識: ユーザー履歴の深い分析により、明白ではない自動化の機会を見つけます。
- 自己修正ワークフロー: 初回実行が失敗した場合にスクリプトを洗練させる統合テストフェーズ。
- 多段階オーケストレーション: さまざまなシステムコンポーネントにわたる複雑なイベントチェーンをサポートします。
SKILL.md
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特徴*
