複雑度、言語分布、技術的負債の指標を測定する、依存関係ゼロの Python による詳細なコードベース分析ツールです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install codebase-stats
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って codebase-stats をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Codebase Stats は、開発者や AI エージェントにプロジェクトの健全性と規模の包括的なビューを提供するために設計された高性能分析ユーティリティです。Openclaw Skills ライブラリのコアパーツとして、40以上のプログラミング言語にわたってコード品質を監査し、コード行数 (LOC) をカウントし、技術的負債を特定する依存関係ゼロのソリューションを提供します。
このスキルを活用することで、チームは循環的複雑度の推定からコード対コメント比まで、ソフトウェアアーキテクチャに関する即時の洞察を得ることができます。迅速なプロジェクト規模の監査を実行する場合でも、CI/CD パイプラインに指標を統合する場合でも、このツールは人間が読める Markdown 形式とマシンが解析可能な JSON 形式の両方で実用的なデータを提供します。
この Openclaw Skills コンポーネントの使用を開始するには、Python 3 がインストールされていることを確認してください。外部の依存関係は必要ありません。
# スクリプトディレクトリに移動
cd scripts/
# デフォルト設定で現在のディレクトリを分析
python3 codebase_stats.py
# 特定のプロジェクトを分析し、Markdown レポートを出力
python3 codebase_stats.py /path/to/project --format markdown --output report.md
このスキルは、詳細なレポートのために分析データを特定のカテゴリに整理します:
| カテゴリ | 追跡される指標 |
|---|---|
| サイズ | 総ファイル数、コード行数、コメント行数、空白行数、ファイルあたりの行数 |
| 言語 | 行数とファイル数による分布率 |
| 複雑度 | 循環的複雑度の推定と上位10個の複雑な関数の特定 |
| 技術的負債 | 特定のタグのカウント:TODO, FIXME, HACK, および XXX |
| エコシステム | パッケージファイル (package.json, requirements.txt など) からの依存関係数 |
| 大容量ファイル | リポジトリ内の最大のファイルのランク付けされたリスト |
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