Openclaw向け体質問診

構造化された 9 つの質問による問診を通じて体質を特定し、食事の推奨事項を提供するインテリジェントな伝統中医学(TCM)診断ツールです。

jettli85
v1.0.0
Mar 10, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install constitution-inquiry

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って constitution-inquiry をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

体質問診 とは?

体質問診は、伝統中医学(TCM)の診断プロセスを自動化するために Openclaw Skills 用に設計された専門的な健康評価ツールです。身体的特徴、エネルギーレベル、生理的症状に基づいて特定の体質を特定するために、標準化されたインタラクションフローを通じてユーザーをガイドします。

TCM の弁証論治理論を活用することで、このスキルはユーザーの回答を分析し、最大 3 つの主要な体質パターン(証素)を特定します。単なる特定にとどまらず、参照食品データベースと統合して、高度にパーソナライズされた食事の提案を提供し、さまざまな症状のスコアをバランスよく調整して、推奨事項が効果的かつ安全であることを保証します。

体質問診 のユースケース

  • 標準化された TCM 体質特定を求めるユーザー。
  • 現在の健康状態に基づいたパーソナライズされた食事のアドバイスを求める個人。
  • 予備的な患者の健康評価のための構造化されたツールを必要とする医療従事者。
  • 季節やライフスタイルの変化を通じて生理的な変化を追跡するウェルネス愛好家。

体質問診 の仕組み

  1. スキルは、9 つの質問プロセスをユーザーに説明することで問診を開始します。
  2. 体型、体力、肌の状態、顔色、温度感受性、発汗パターン、感情、睡眠、胃腸の健康に関する質問を順次提示します。
  3. ユーザーが不眠や便秘などの特定の問題を報告した場合、エージェントは動的にフォローアップロジックをトリガーします。
  4. すべての回答は、簡潔な診断の概要にまとめられます。
  5. システムは TCM 弁証を行い、最も顕著な体質証候を特定します。
  6. 有益な成分と禁忌の成分の両方を考慮した加重スコアリングシステムを適用し、ユーザーの証候を参照リストと照合して食品の推奨事項を算出します。

体質問診 のセットアップ

この機能をエージェントに統合するには、Openclaw Skills 環境が構成されていることを確認してください。スキルの定義を skills ディレクトリに配置し、参照データにアクセスできることを確認してください。

# Example directory structure
# /skills/constitution-inquiry.md
# /references/food-list.md

# Ensure your agent has read access to the reference directory
# for the food-list.md scoring logic.

体質問診 のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、構造化された問診と参照ベースのスコアリングモデルを利用しています。

コンポーネント タイプ 説明
問診結果 リスト 9 つの主要な生理学的次元の要約。
証候特定 分析 最大 3 つの証候の選択(例:気虚、陰虚、湿熱)。
食品参照 Markdown テーブル 対象となる証候とスコアリングの重みを含む外部の food-list.md。
スコアリングメカニズム アルゴリズム 推奨の優先順位付けに <H>(高)、<L>(低)、および数値係数(0.1-0.5)を使用します。

体質問診 の高度な機能

  • ダイナミックブランチング:睡眠や消化器疾患に関する深掘り質問を自動的にトリガーします。
  • 加重スコアリングエンジン:特定のユーザー症状と矛盾する可能性のある食品の推奨を防ぐために、高度な加減点メカニズムを使用します。
  • 厳格なシーケンシャルロジック:厳格な対話順序を強制することで、AI の幻覚や診断ステップのスキップを防止します。
  • 多要素バランシング:最もホリスティックな食事改善を見つけるために、複数の体質的特徴を同時に考慮します。

SKILL.md


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