構造化された 9 つの質問による問診を通じて体質を特定し、食事の推奨事項を提供するインテリジェントな伝統中医学(TCM)診断ツールです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install constitution-inquiry
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って constitution-inquiry をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
体質問診は、伝統中医学(TCM)の診断プロセスを自動化するために Openclaw Skills 用に設計された専門的な健康評価ツールです。身体的特徴、エネルギーレベル、生理的症状に基づいて特定の体質を特定するために、標準化されたインタラクションフローを通じてユーザーをガイドします。
TCM の弁証論治理論を活用することで、このスキルはユーザーの回答を分析し、最大 3 つの主要な体質パターン(証素)を特定します。単なる特定にとどまらず、参照食品データベースと統合して、高度にパーソナライズされた食事の提案を提供し、さまざまな症状のスコアをバランスよく調整して、推奨事項が効果的かつ安全であることを保証します。
この機能をエージェントに統合するには、Openclaw Skills 環境が構成されていることを確認してください。スキルの定義を skills ディレクトリに配置し、参照データにアクセスできることを確認してください。
# Example directory structure
# /skills/constitution-inquiry.md
# /references/food-list.md
# Ensure your agent has read access to the reference directory
# for the food-list.md scoring logic.
このスキルは、構造化された問診と参照ベースのスコアリングモデルを利用しています。
| コンポーネント | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 問診結果 | リスト | 9 つの主要な生理学的次元の要約。 |
| 証候特定 | 分析 | 最大 3 つの証候の選択(例:気虚、陰虚、湿熱)。 |
| 食品参照 | Markdown テーブル | 対象となる証候とスコアリングの重みを含む外部の food-list.md。 |
| スコアリングメカニズム | アルゴリズム | 推奨の優先順位付けに <H>(高)、<L>(低)、および数値係数(0.1-0.5)を使用します。 |
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