Openclaw向けSummarize

さまざまな LLM プロバイダーを使用して、URL、YouTube トランスクリプト、およびローカルドキュメントからコンテンツを抽出して要約するように設計された高速 CLI ツールです。

utromaya-code
v1.0.0
Mar 23, 2026
0
2.5k
0

インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install content-summarizer

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って content-summarizer をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Summarize とは?

Summarize は、生のウェブコンテンツと実用的なインテリジェンスの間のギャップを埋める強力なコマンドラインインターフェイスです。Openclaw Skills エコシステムの主要コンポーネントとして、開発者や AI エージェントが、複雑な JavaScript 多用サイト、YouTube 動画、ローカルの PDF やテキストファイルなど、多様なソースから情報を取り込み、簡潔で意味のある要約を生成することを可能にします。

ブロックされたサイト向けの Firecrawl や YouTube フォールバック向けの Apify などの高度な抽出技術を活用することで、このスキルは AI エージェントが必要なデータに常にアクセスできるようにします。OpenAI、Anthropic、xAI、Google などのプロバイダーの幅広いモデルをサポートしており、あらゆる研究や自動化ワークフローに適応可能なソリューションとなっています。

Summarize のユースケース

  • 長文の記事や技術文書を、理解しやすい箇条書きに凝縮します。
  • yt-dlp のような重い依存関係を必要とせずに、YouTube 動画からベストエフォートでトランスクリプトを抽出します。
  • コーディングや研究セッション中に主要な知見を回収するために、ローカルの PDF やテキストファイルを処理します。
  • ユーザーから提供された外部リンクを理解するために、Openclaw Skills を使用して AI エージェントのコンテンツインテリジェンスを自動化します。

Summarize の仕組み

  1. ユーザーは、URL、YouTube リンク、またはローカルファイルパスなどのソースを提供します。
  2. スキルは、内部パーサーまたは設定されている場合は Firecrawl や Apify などの外部サービスを使用して、最適な抽出方法を決定します。
  3. 抽出されたテキストは、長さの制約や抽出専用モードなどのリクエストされたフラグに基づいて処理されます。
  4. コンテンツは設定された LLM(デフォルトは Gemini 3 Flash)に送信され、最終的な要約または JSON 出力が生成されます。
  5. 結果はターミナルまたは呼び出し元の AI エージェントに返され、さらなるアクションに使用されます。

Summarize のセットアップ

これを Openclaw Skills に追加するには、Homebrew 経由でバイナリをインストールします:

brew tap steipete/tap
brew install summarize

必要な API キーを使用して環境を設定します:

export GEMINI_API_KEY="your_key_here"
# オプション: export FIRECRAWL_API_KEY="your_key"
# オプション: export APIFY_API_TOKEN="your_token"

Summarize のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、標準テキストまたは構造化された JSON 形式でデータを出力できます。設定は中央の JSON ファイルで管理されます:

機能 場所 / 形式
設定ファイル ~/.summarize/config.json
JSON 出力 機械可読スキーマには --json フラグを使用
デフォルトモデル google/gemini-3-flash-preview
サポートされる長さ short, medium, long, xl, xxl, または特定の文字数

Summarize の高度な機能

  • OpenAI、Anthropic、xAI、Google Gemini を含むマルチプロバイダーのサポート。
  • ウェブサイトでのボット検出を回避するための Firecrawl を使用したインテリジェントなフォールバックメカニズム。
  • 高信頼性の動画データ取得のための Apify 統合による YouTube トランスクリプト抽出。
  • AI コンテキストウィンドウに収めるためのトークン制限と長さのプリセットによる詳細な出力制御。
  • より大規模な Openclaw Skills ワークフローに統合するための Headless 自動化の互換性。

SKILL.md


ローディング

関連するOpenclawのスキル

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

特徴*