Openclaw向けchen-memory-setup

AIエージェント向けに永続的なベクターメモリと長期的なコンテキストを有効化・構成するために設計された専門的なスキルです。

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v1.0.0
Mar 23, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install chen-memory-setup

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って chen-memory-setup をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

chen-memory-setup とは?

chen-memory-setupスキルは、一時的なAIインタラクションを超えたい開発者のための基本的なビルディングブロックです。このOpenclaw Skillsコントリビューションを活用することで、ユーザーはセッション間のギャップを埋め、MoltbotやClawdbotがプロジェクトの履歴、ユーザー設定、過去の決定に関する一貫した理解を維持できるようにします。これは環境内でmemorySearchを構成するための主要な架け橋となります。

このスキルは、構造化されたメモリエコシステムを確立するための青写真を提供します。AIエージェントを、以前の会話から特定の行を呼び出し、MEMORY.mdファイル内の厳選された知識にアクセスし、日々のログをインデックス化できる洗練された協力者に変身させます。VoyageやOpenAIなどのEmbeddingプロバイダーを活用することで、エージェントのワークフロー内で直接高精度なベクター検索機能を可能にします。

chen-memory-setup のユースケース

  • セッション間でコンテキストを忘れてしまう「金魚の脳」症候群を修正します。
  • VoyageやOpenAIなどのプロバイダーを使用して高性能なベクター検索を構成します。
  • 長期プロジェクトのコンテキストと開発者の日々のログのための構造化されたワークスペースを確立します。
  • 共同コーディング中の過去の決定事項や学んだ教訓の取得を自動化します。

chen-memory-setup の仕組み

  1. このスキルはローカル設定ファイル (clawdbot.json または moltbot.json) を識別し、memorySearchモジュールを有効にします。
  2. ルートのMEMORY.mdとログやプロジェクト用のmemory/ディレクトリを含め、ワークスペース内に階層的なメモリ構造を初期化します。
  3. 指定されたプロバイダー (Voyage、OpenAI、またはローカル) を使用して、コンテンツのベクターEmbeddingを生成します。
  4. ユーザーが過去の作業について質問すると、エージェントはmemory_searchを実行して関連するコンテキストを見つけます。
  5. エージェントは取得したデータを統合し、過去の設定やプロジェクト履歴を尊重した回答を提供します。

chen-memory-setup のセットアップ

まず、~/.clawdbot/clawdbot.jsonの設定を更新します:

{
  "memorySearch": {
    "enabled": true,
    "provider": "voyage",
    "sources": ["memory", "sessions"],
    "indexMode": "hot",
    "minScore": 0.3,
    "maxResults": 20
  }
}

選択したプロバイダーの環境変数が設定されていることを確認してください:

export VOYAGE_API_KEY='your_key_here'
# Or for OpenAI
export OPENAI_API_KEY='your_key_here'

最後に、変更を適用するためにgatewayを再起動します:

clawdbot gateway restart

chen-memory-setup のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、AIが簡単にナビゲートできるように、データを予測可能な分類体系に整理します:

ファイル/フォルダ コンテンツタイプ 役割
MEMORY.md Markdown 厳選された長期的な事実、設定、プロジェクトの要約。
memory/logs/ 日次 Markdown 日付で命名された時系列ログ (YYYY-MM-DD.md)。
memory/projects/ Markdown 個別の技術プロジェクトに関する具体的なコンテキスト。
memory/system/ Markdown 技術的な設定メモと環境設定。

chen-memory-setup の高度な機能

  • マルチソースインデックス作成:厳選されたメモリファイルと過去のセッションのトランスクリプトを組み合わせて、完全な回想を実現します。
  • ホットインデックス作成:変更をリアルタイムでインデックス化し、エージェントのメモリを常に最新の状態に保ちます。
  • エージェントリコール:memory_search命令をAGENTS.mdに直接統合し、エージェントがいつ「振り返る」べきかを自動化します。
  • プロバイダーの柔軟性:ローカルEmbeddingをサポートし、外部APIへの依存なしに高度なプライバシー設定を実現します。

SKILL.md


ローディング

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特徴*