AIエージェント向けに永続的なベクターメモリと長期的なコンテキストを有効化・構成するために設計された専門的なスキルです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install chen-memory-setup
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って chen-memory-setup をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
chen-memory-setupスキルは、一時的なAIインタラクションを超えたい開発者のための基本的なビルディングブロックです。このOpenclaw Skillsコントリビューションを活用することで、ユーザーはセッション間のギャップを埋め、MoltbotやClawdbotがプロジェクトの履歴、ユーザー設定、過去の決定に関する一貫した理解を維持できるようにします。これは環境内でmemorySearchを構成するための主要な架け橋となります。
このスキルは、構造化されたメモリエコシステムを確立するための青写真を提供します。AIエージェントを、以前の会話から特定の行を呼び出し、MEMORY.mdファイル内の厳選された知識にアクセスし、日々のログをインデックス化できる洗練された協力者に変身させます。VoyageやOpenAIなどのEmbeddingプロバイダーを活用することで、エージェントのワークフロー内で直接高精度なベクター検索機能を可能にします。
まず、~/.clawdbot/clawdbot.jsonの設定を更新します:
{
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "voyage",
"sources": ["memory", "sessions"],
"indexMode": "hot",
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
}
}
選択したプロバイダーの環境変数が設定されていることを確認してください:
export VOYAGE_API_KEY='your_key_here'
# Or for OpenAI
export OPENAI_API_KEY='your_key_here'
最後に、変更を適用するためにgatewayを再起動します:
clawdbot gateway restart
このスキルは、AIが簡単にナビゲートできるように、データを予測可能な分類体系に整理します:
| ファイル/フォルダ | コンテンツタイプ | 役割 |
|---|---|---|
MEMORY.md |
Markdown | 厳選された長期的な事実、設定、プロジェクトの要約。 |
memory/logs/ |
日次 Markdown | 日付で命名された時系列ログ (YYYY-MM-DD.md)。 |
memory/projects/ |
Markdown | 個別の技術プロジェクトに関する具体的なコンテキスト。 |
memory/system/ |
Markdown | 技術的な設定メモと環境設定。 |
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