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Openclaw Skills

chen-memory-setup

Openclaw용 chen-memory-setup

AI 에이전트를 위한 영구 벡터 메모리 및 장기 컨텍스트를 활성화하고 구성하도록 설계된 특수 스킬입니다.

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v1.0.0

Mar 23, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install chen-memory-setup

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 chen-memory-setup 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

chen-memory-setup란 무엇인가요?

chen-memory-setup 스킬은 일시적인 AI 상호 작용을 넘어선 개발자를 위한 기본 빌딩 블록입니다. 이 Openclaw Skills 기여를 활용함으로써 사용자는 세션 간의 격차를 해소하고 Moltbot 또는 Clawdbot이 프로젝트 기록, 사용자 기본 설정 및 과거 결정에 대한 일관된 이해를 유지하도록 보장할 수 있습니다. 이는 환경 내에서 memorySearch를 구성하기 위한 기본 교량 역할을 합니다.

이 스킬은 구조화된 메모리 생태계를 구축하기 위한 청사진을 제공합니다. 이는 AI 에이전트를 이전 대화에서 특정 줄을 기억하고, MEMORY.md 파일에 큐레이팅된 지식에 액세스하며, 일일 로그를 인덱싱할 수 있는 정교한 협업자로 변모시킵니다. Voyage나 OpenAI와 같은 Embedding 제공업체를 활용하여 에이전트의 워크플로우 내에서 직접 고정밀 벡터 검색 기능을 지원합니다.

chen-memory-setup 활용 사례

세션 간에 컨텍스트를 잊어버리는 '금붕어 기억력' 증상 수정.
Voyage 또는 OpenAI와 같은 제공업체를 사용하여 고성능 벡터 검색 구성.
장기 프로젝트 컨텍스트 및 개발자 일일 로그를 위한 구조화된 작업 공간 구축.
협업 코딩 중 과거 결정 및 학습한 교훈의 자동 검색.

chen-memory-setup 작동 원리

이 스킬은 로컬 구성 파일(clawdbot.json 또는 moltbot.json)을 식별하고 memorySearch 모듈을 활성화합니다.
루트의 MEMORY.md와 로그 및 프로젝트를 위한 memory/ 디렉토리를 포함하여 작업 공간에 계층적 메모리 구조를 초기화합니다.
지정된 제공업체(Voyage, OpenAI 또는 로컬)를 사용하여 콘텐츠에 대한 벡터 Embedding을 생성합니다.
사용자가 과거 작업에 대해 질문하면 에이전트는 memory_search를 실행하여 관련 컨텍스트를 찾습니다.
에이전트는 검색된 데이터를 종합하여 과거 기본 설정 및 프로젝트 기록을 존중하는 답변을 제공합니다.

chen-memory-setup 설정 가이드

먼저 ~/.clawdbot/clawdbot.json의 구성을 업데이트하세요:

{
  "memorySearch": {
    "enabled": true,
    "provider": "voyage",
    "sources": ["memory", "sessions"],
    "indexMode": "hot",
    "minScore": 0.3,
    "maxResults": 20
  }
}

선택한 제공업체에 대한 환경 변수가 설정되어 있는지 확인하세요:

export VOYAGE_API_KEY='your_key_here'
# Or for OpenAI
export OPENAI_API_KEY='your_key_here'

마지막으로 gateway를 재시작하여 변경 사항을 적용하세요:

clawdbot gateway restart

chen-memory-setup 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 AI가 쉽게 탐색할 수 있도록 데이터를 예측 가능한 분류 체계로 구성합니다:

파일/폴더	콘텐츠 유형	역할
`MEMORY.md`	Markdown	큐레이팅된 장기 사실, 기본 설정 및 프로젝트 요약.
`memory/logs/`	일일 Markdown	날짜별로 명명된 시간순 로그 (YYYY-MM-DD.md).
`memory/projects/`	Markdown	개별 기술 프로젝트에 대한 특정 컨텍스트.
`memory/system/`	Markdown	기술 설정 메모 및 환경 기본 설정.

chen-memory-setup 고급 기능

다중 소스 인덱싱: 큐레이팅된 메모리 파일과 과거 세션 기록을 결합하여 완전한 회상 구현.
핫 인덱싱(Hot Indexing): 변경 사항을 실시간으로 인덱싱하여 에이전트의 메모리를 항상 최신 상태로 유지.
에이전트 리콜(Agentic Recall): memory_search 지침을 AGENTS.md에 직접 통합하여 에이전트가 언제 '되돌아봐야' 할지 자동화.
제공업체 유연성: 로컬 Embedding을 지원하여 외부 API 의존성 없이 높은 개인정보 보호 설정 구현.