Openclaw向けPywayne データ構造

階層的なロジックツリー、素集合データ構造(Union-Find)操作、およびシームレスな XML シリアル化を管理するための専用 Python ツールキットです。

wangyendt
v0.1.0
Feb 16, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install data-structure

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って data-structure をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Pywayne データ構造 とは?

Pywayne データ構造は、複雑な論理条件や素集合データ構造を管理する必要がある開発者向けに設計された強力なユーティリティライブラリです。Openclaw Skills への多機能な追加機能として、決定木の作成や経路圧縮を伴う Union-Find アルゴリズムの実装を簡素化します。

このライブラリは、XML ファイルをロジックツリーに直接マッピングすることで XML ファイルを処理する構造化された方法を提供し、構成データや階層モデルの読み取り、修正、書き込みを容易にします。複雑な意思決定エンジンを構築する場合でも、ネットワーク接続を管理する場合でも、このスキルはそれらを効率的に行うための基盤となるデータ構造を提供します。

Pywayne データ構造 のユースケース

  • ルールベースのシステムのための複雑な決定木ロジックの実装。
  • Union-Find を使用したネットワークまたはクラスター内の要素のグループ化と接続の管理。
  • XML 構成ファイルのナビゲート可能なツリー構造への読み書きの自動化。
  • ルートノードからリーフノードまでの完全なパスを視覚化することによるロジックフローのデバッグ。

Pywayne データ構造 の仕組み

  1. ロジック用の ConditionTree や集合操作用の UnionFind など、目的のデータ構造を初期化します。
  2. タグ、属性、テキスト内容を含む標準的な辞書形式を使用してノードを定義します。
  3. 特定のパスを介してノードを追加したり、Union-Find ロジックを使用して集合をマージしたりして、階層構造を構築します。
  4. XmlIO コンポーネントを使用して、メモリ内のツリー構造とディスク上の物理 XML ファイルを橋渡しします。
  5. find_by_path やランクベースの結合操作などの専用の検索メソッドを使用して、データを照会またはトラバースします。

Pywayne データ構造 のセットアップ

このユーティリティを Openclaw Skills の開発環境に統合するには、必要なパッケージをインストールし、コンポーネントを Python スクリプトにインポートします。

pip install pywayne
from pywayne.data_structure import ConditionTree, UnionFind, XmlIO

Pywayne データ構造 のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、使用されるモジュールに応じて情報を 3 つの主要な形式に整理します。

モジュール 構造 詳細
ConditionTree ノード辞書 すべてのノードに {'tag': str, 'attrib': dict, 'text': str} を使用します。
UnionFind 整数配列 効率的な検索のために親ポインタと集合のサイズを追跡します。
XmlIO ファイルマッピング I/O 操作のために XML タグを ConditionTree ノードにマッピングします。

パスは、深いツリーのトラバースを容易にするために、辞書または文字列のリストとして表現されます。

Pywayne データ構造 の高度な機能

  • ほぼ一定時間の操作を保証するための Union-Find 実装における経路圧縮とランクによる結合のサポート。
  • ファイル形式とロジックツリー間の変換時にデータの整合性を維持する双方向 XML 同期。
  • ネストされた意思決定ロジックの精密な操作のための、高度なパスベースのノード挿入および検索。
  • 複雑な階層データ構造の監査を支援するための、組み込みのパス視覚化ツール。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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