並行した問題解決を可能にするために、隔離されたコンテキストを持つ専門の AI エージェントに独立したタスクを委任する、洗練されたワークフローパターンです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install dispatching-parallel-agents-2
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って dispatching-parallel-agents-2 をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Dispatching Parallel Agents スキルは、高効率な開発環境向けに設計された戦略的な調整パターンです。これにより、リード開発者またはコーディネーターは、隔離されたコンテキストで動作する専門エージェントに、複数の独立したタスクを委任できます。指示を正確に作成し、状態を隔離することで、エージェントが不要なセッション履歴を継承することなく、特定の問題ドメインに集中できるようにします。
このアプローチは Openclaw Skills メソドロジーの要石であり、異なるサブシステムのバグや個別のテストファイルなど、無関係な複数の障害が発生した場合、順次調査を行うのはリソースの無駄であることを強調しています。独立した問題ドメインごとに 1 つのエージェントをディスパッチすることで、開発者は真の並列実行を通じて大幅なスピードアップを実現できます。
環境で並列ディスパッチパターンを実装するには、次のようにタスク呼び出しを整理します。
# Example of triggering parallel tasks in an AI-supported CLI
Task("Fix subsystem-a-errors.test.ts")
Task("Fix subsystem-b-errors.test.ts")
Task("Fix subsystem-c-errors.test.ts")
Openclaw Skills 構成がマルチエージェントの実行を許可していること、および並行 API リクエストを処理できるように環境変数が設定されていることを確認してください。
このスキルは、構造化されたプロンプトとレスポンスのタクソノミーを通じてタスクの委任を管理します。
| コンポーネント | 説明 | 要件 |
|---|---|---|
| スコープ | 定義されたファイルパスまたはサブシステム | 必須 |
| 目標 | 特定の成功基準(例:テストの合格) | 必須 |
| 制約 | 変更可能なコードの制限 | 必須 |
| 出力 | 調査結果と行われた特定の変更のサマリー | 必須 |
ローディング
OneKey Gateway を介して AI エージェントがプログラムで Bing から画像データを検索および取得できるようにする特殊なスキルです。

マルチコレクション知識ベースに対してハイブリッド検索と Cross-Encoder リランキングを提供するローカル意味検索サービスです。

MCPサービスを介してマクドナルド中国のクーポン、ポイント交換、デリバリー注文を管理するための包括的な自動化スキル。

OpenCLI は、AI エージェントが統合されたインターフェースを介して Web プラットフォーム、デスクトップアプリケーション、およびシステムレベルの CLI ツールと対話できるようにする多目的ブリッジです。








































