6つの重要な幅の構成要素に基づいた 0-100 の総合スコアを計算することで、株式市場の健全性を定量化する強力なデータ分析ツールです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install einstein-research-breadth-dv
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って einstein-research-breadth-dv をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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Market Breadth Analyzer とは？
Market Breadth Analyzer は、市場の反発が広範囲に基づいているのか、あるいは危険なほど狭いのかを評価するために設計された Openclaw Skills エコシステム内の専門的なテクニカルツールです。TraderMonty からの公開 CSV データを活用することで、高価な金融 API key の必要性を排除しながら、プロフェッショナルな洞察を提供します。移動平均への参加状況や Advance-Decline Line などの複雑なデータポイントを、単一の実用的な健全性スコアに統合します。
このスキルは、持続可能な市場の動きと、脆弱で上値の重い反発を区別する必要があるトレーダーやアナリストにとって不可欠です。市場の「内部」の健全性を定量化することで、株価指数が上昇している一方で参加状況が実際に薄れているダイバージェンスをユーザーが特定するのに役立ちます。
Market Breadth Analyzer のユースケース
- 株式市場の反発が大部分の銘柄に支えられているのか、それともごく一部のメガキャップリーダーのみによるものなのかを評価する。
- 幅のスコアにおけるネガティブなダイバージェンスを通じて、潜在的な市場の天井を特定する。
- 新しいポジションに入る前に、一般的な市場リスクと参加率を評価する。
- 金融調査のために、自動化された日次または週次の市場健全性レポートを生成する。
Market Breadth Analyzer の仕組み
- このスキルは、公開リポジトリから最新の Market-Breadth-Data.csv を取得する Python ベースの分析スクリプトをトリガーします。
- 50日および200日移動平均を上回る銘柄数や新高値・新安値を含む、6つの主要構成要素のデータを正規化します。
- 移動平均への参加（50%）と新高値・新安値（20%）に高い優先順位を置いて、加重総合スコアを計算します。
- システムは現在のスコアを3ヶ月および6ヶ月移動平均と比較し、モメンタムのトレンドを判断します。
- 自動化されたワークフロー用の構造化された JSON オブジェクトと、即座に確認できる人間が読める Markdown レポートの両方を生成します。
Market Breadth Analyzer のセットアップ
この機能を Openclaw Skills ライブラリに統合するには、Python 3 がインストールされていることを確認し、次の手順に従ってください。
# Navigate to your skills directory
cd skills/market-breadth
# Install any necessary dependencies (pandas is required for CSV processing)
pip install pandas
# Run the analyzer manually to verify setup
python3 scripts/breadth_analyzer.py
Market Breadth Analyzer のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、AI の推論と人間の読みやすさの両方をサポートするために、結果を2つの主要な形式に整理します。
| ファイル形式 | 目的 | 主要なメタデータ |
|---|---|---|
JSON |
プログラムによるアクセス | composite_score, trend, component_breakdown, moving_averages |
Markdown |
視覚的レポート | 総合スコア、トレンド評価、要約 |
構成要素の重み付け
- 50日 MA 超銘柄 %: 25%
- 200日 MA 超銘柄 %: 25%
- 新高値 - 新安値: 20%
- ADL モメンタム: 15%
- AAII 強気 (逆指標): 10%
- SPX の 200日 MA からの乖離: 5%
Market Breadth Analyzer の高度な機能
- トレンド分析：現在のスコアを過去の移動平均と比較することにより、市場の健全性の改善または悪化を自動的に検出します。
- ダイバージェンス・アラート：S&P 500 は高値にあるが Openclaw Skills の幅のスコアが低下しているシナリオを強調表示できます。
- ゼロコスト・データパイプライン：パブリックな GitHub ホストのデータセットを利用して、継続的な API サブスクリプションコストなしで信頼性の高い財務分析を提供します。
- マルチフォーマット出力：クリーンな JSON データスキーマを提供することにより、他のエージェントとシームレスに統合します。
SKILL.md
ローディング
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