自動化されたコードベース探索、シンボルインデックス作成、アーキテクチャ可視化のための高性能ツールです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install oc-codebase-intelligence
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って oc-codebase-intelligence をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Codebase Intelligenceは、Openclaw Skillsエコシステム内の複雑なソフトウェアプロジェクトを開発者が習得できるように設計された強力な分析エンジンです。モジュールの境界を識別し、ファイル間の依存関係を追跡し、クラスや関数などのシンボルをインデックス化することで、あらゆるリポジトリの技術的マップを提供します。インクリメンタルなキャッシュレイヤーを実装することで、大規模なコードベースでも高性能を維持し、後の検索やクエリがほぼ瞬時に行われることを保証します。
このスキルは、コード発見のための会話型インターフェースを提供することで、生のソースコードと開発者の理解との間のギャップを埋めます。レガシーシステムをナビゲートする場合でも、新しい機能を構築する場合でも、Codebase Intelligenceはより良いコードをより速く書くために必要な構造的コンテキストを提供します。
Codebase Intelligenceの使用を開始するには、Python 3がインストールされていることを確認してください。プロジェクトディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行します。
# プロジェクトへ移動
cd /path/to/your/repo
# 初回のコードベース分析を実行し、キャッシュを構築
python3 /path/to/codebase-intelligence/scripts/main.py analyze .
プロジェクトルートに.codebase-intelligence.jsonファイルを作成して、特定のディレクトリを除外することもできます。
{
"ignore": ["node_modules", ".git", "dist"],
"entryPoints": ["src/main.py"]
}
このスキルは、インテリジェンスデータをプロジェクトルートの隠しフォルダ内に整理します。データ構造は以下の通りです。
| ファイル/ディレクトリ | 目的 |
|---|---|
.codebase-intelligence/ |
すべてのスキル関連メタデータのルートディレクトリ。 |
codebase_index.pkl |
依存関係グラフとシンボルテーブルを含むバイナリシリアル化キャッシュ。 |
index.json |
外部ツール統合のためにエクスポート可能な、コードベース構造のJSON表現。 |
architecture.md |
(オプション) Mermaid図を含む生成されたMarkdownファイル。 |
ローディング
ネイティブ描画バックエンドを使用してコンテンツをページ分割された PNG または SVG 画像に変換する、軽量でブラウザ不要の Markdown レンダラーです。

単一の LLM 呼び出しで5つのシミュレートされたエージェントペルソナを実行し、確証バイアスを排除する多角的 AI 討論エンジンです。

実際のシステムエビデンスに基づいて、データ駆動型の月次ビジネスプランニングレポートを生成するための構造化されたAIワークフローです。

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