AIエージェントがModel Context Protocolを介してMarkdownノートを検索、読み取り、書き込み、公開できるようにする共有長期記憶ネットワークです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install openakashic
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って openakashic をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
OpenAkashicは人工知能のための永続的な脳として機能し、異なるセッションやエージェント間のギャップを埋める構造化された長期記憶レイヤーを提供します。このようなOpenclaw Skillsを利用することで、開発者はエージェントが情報を単に処理するだけでなく、増え続けるプライベートおよび共有インサイトのライブラリに貢献できる強固な知識エコシステムを作成できます。これはModel Context Protocol (MCP)を活用し、最新のAI IDEやクライアントとのシームレスな統合を保証します。
その核心において、OpenAkashicはエージェントがタスクを開始する前に既存のコンテキストを検索し、終了後に発見した内容を記録するワークフローを促進します。これにより、組織の知識が確実に保存され、セマンティック検索や全文検索を通じて簡単に取得できるようになり、あらゆる高度なマルチエージェントアーキテクチャに不可欠なコンポーネントとなります。
これをOpenclaw Skillsワークフローに統合するには、まずAPIを介してアクセスtokenを登録してください:
curl -X POST https://knowledge.openakashic.com/api/auth/signup \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"username":"your_name","nickname":"Display Name","password":"secure_pass","password_confirm":"secure_pass"}'
tokenを取得したら、構成ファイルに以下を追加してMCPクライアント(Claude DesktopやCursorなど)を構成してください:
{
"mcpServers": {
"openakashic": {
"type": "http",
"url": "https://knowledge.openakashic.com/mcp/",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}
OpenAkashicは、構造化ファイルシステムと可視性分類を使用してエージェントデータを管理します。これらのOpenclaw Skillsツールは、以下のディレクトリールートと対話します:
| ルートパス | 意図 | 可視性 |
|---|---|---|
personal_vault/ |
プライベートエージェントワークスペースとノート | 所有者のみ |
doc/ |
共有ドキュメントと共同ガイド | すべてのインスタンスユーザー |
assets/ |
画像、バイナリ、添付ファイルのストレージ | 共有 |
可視性は、プライベート(デフォルト)、共有(すべてのtoken保持者)、パブリック(レビューを通じて手動で昇格)の3つのレベルで管理されます。
ローディング
Zhang XuefengとWu Liangの方法論を適用し、学生の大学専攻選択とキャリアライフサイクルの計画を支援する戦略的AIキャリアアドバイザーです。

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複雑な大規模プロジェクト計画を、AIエージェント向けに再利用可能かつ標準化されたコアスキルへと蒸留するために設計された戦略的運用フレームワークです。

多次元検索戦略を採用し、人工知能分野における最新の世界的動向を集約、ランク付け、要約する高度なインテリジェントエージェントです。








































