複数の AI agent タスクを並列実行するためのエンタープライズグレードの実行エンジンで、堅牢なエラー分離とタイムアウト管理機能を備えています。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install openclaw-skill-parallel-tasks
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って openclaw-skill-parallel-tasks をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Parallel Tasks skillは、複数の独立した操作を一度に処理するためにOpenclaw Skills向けに設計された高性能オーケストレーションレイヤーです。低速なシリアル実行から脱却し、このskillはセマフォ(semaphore)ベースの並列モデルを活用してタスクを並行実行することで、複雑なリサーチ、実装、データ収集ワークフローに必要な合計時間を大幅に短縮します。
信頼性を念頭に置いて構築されたこのskillは、各タスクにサンドボックス環境を提供します。これにより、特定の操作がハングアップまたは失敗しても、それが連鎖したり他のタスクをブロックしたりしないようにします。効率的なリソース管理とリアルタイムのステータス監視を通じてAI agentの生産性を拡大しようとする開発者にとって不可欠なツールです。
このskillを環境内で使用するには、エグゼキュータースクリプトが利用可能であることを確認してください。CLIを通じて直接タスクを実行できます:
# 必要に応じて依存関係をインストール
npm install
# 複数のタスクをすぐに実行
node scripts/executor.ts "Task 1 description" "Task 2 description"
# 特定のタイムアウトと並列数制限を指定して実行
node scripts/executor.ts --timeout 600 --max-concurrent 3 --tasks-file my-tasks.txt
Parallel Tasks skillは、追跡可能性を確保するために構造化された結果スキーマを使用して実行データを整理します。各タスクは TaskResult オブジェクトを返します:
| Property | Type | Description |
|---|---|---|
| name | string | タスクの識別子(自動生成またはユーザー定義) |
| status | string | 最終状態:fulfilled, timeout, rejected, または cancelled |
| duration | number | ミリ秒単位の所要時間 |
| error | string | キャプチャされたエラーメッセージまたはタイムアウト警告(該当する場合) |
タスクは、より良いメタデータ追跡のために [task-name] description 形式を使用して識別できます。
ローディング
CryptoLintは、コードベース内の暗号化の誤用、非推奨アルゴリズム、およびハードコーディングされた機密情報を検出するために設計された強力なセキュリティスキャナーです。

Gmail および Gog CLI 統合を通じて AI agent のメールアカウントを管理するための効率的なウェブダッシュボード。

Gog CLI を使用して AI Agent を Gmail に接続し、自動メール読み取りとメールボックス認証を有効にします。

DocCoverageは、コードベースをスキャンして、複数のプログラミング言語におけるドキュメントの欠落、不完全なdocstrings、品質のギャップを特定する自動化された分析ツールです。

A gamification skill that transforms real-world interactions into cultivation progress within an immersive fantasy RPG framework.

AOSPコンパイル、HAL分析、Android Frameworkカスタマイズのために設計された専門家レベルのAIエージェントスキルです。

マルチレベルの信頼の階段、prompt injection防御、厳格な承認ワークフローを実装する包括的なAI agentセキュリティフレームワークです。








































