リポジトリの活動や技術的シグナルに基づいて、潜在的なAI企業の顧客を特定するためにGitHubをスキャンするプロフェッショナルなスカウティングツールです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install pans-github-scout
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って pans-github-scout をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
pans-github-scout とは？
pans-github-scoutは、人工知能や機械学習の分野に深く関与している企業を見つけるために特別に設計された技術リード生成ツールです。大規模モデルプロジェクト、トレーニングコード、専門的なMLリポジトリなどの特定のマーカーをGitHubでスキャンすることにより、チームは高い計算リソース需要を持つ企業や革新的なエンジニアリングチームを特定できます。Openclaw Skillsライブラリのコアコンポーネントとして、このツールは技術リポジトリデータと実行可能なビジネス開発リードの橋渡しをします。
pans-github-scout のユースケース
- 投資や買収調査のための高成長AIスタートアップの特定。
- GPUプロバイダーやクラウドインフラサービスのための営業リードの生成。
- 特定の大規模言語モデル (LLM) フレームワークの採用状況の監視。
- リポジトリの成長や開発者の活動を追跡することによる競合分析の自動化。
pans-github-scout の仕組み
- ユーザーがキーワードベースのMLリポジトリや特定のLLMトレーニングスクリプトなどの検索ディメンションを定義します。
- このツールはGitHubのAPIをクエリし、これらの技術パラメータに一致するリポジトリを検索します。
- 結果はフィルタリングレイヤーを通過し、スター数、最近のコミット活動、組織のメタデータを確認します。
- システムは、プロジェクトの所有者と貢献者を分析することで組織レベルのリードを特定します。
- 適格なリードはフォーマットされ、標準的なデータ形式で一括エクスポートできるよう準備されます。
pans-github-scout のセットアップ
Openclaw Skills環境でこのツールを効果的に使用するには、Python 3.8+とrequestsライブラリがインストールされていることを確認してください。
# 必要な依存関係をインストール
pip install requests
# 100スター以上の機械学習リポジトリを検索
python3 scripts/scout.py --search "machine learning" --min-stars 100
# エンゲージメントの高いアクティブなプロジェクトをフィルタリングして検索
python3 scripts/scout.py --filter --min-stars 500 --updated-within 30
# CRM統合のために発見されたリードをCSVファイルにエクスポート
python3 scripts/scout.py --export leads.csv
pans-github-scout のデータスキーマとタクソノミー
| カテゴリ | 詳細 |
|---|---|
| 検索パラメータ | AI/MLリポジトリ, LLMプロジェクト, トレーニングコード構造 |
| フィルタリング指標 | スター数, 更新頻度, リポジトリ活動レベル, 企業規模 |
| 対応フォーマット | CSV, JSON |
| 出力フィールド | リポジトリ名, 組織メタデータ, スター数, 最終更新タイムスタンプ |
pans-github-scout の高度な機能
- トレーニングコード内で発見された計算需要シグナルに基づくインテリジェントフィルタリング。
- CRMプラットフォームとのシームレスな統合のためのマルチフォーマットエクスポートオプション (CSV/JSON)。
- 大規模モデルプロジェクトおよびニッチなAIエンジニアリングチームのターゲット探索。
- 自動リードスカウティングのためのOpenclaw Skillsフレームワークと互換性のある最適化された検索クエリ。
SKILL.md
ローディング
関連するOpenclawのスキル
Ontology
Ontologyは、構造化されたAIエージェントメモリのための型付き知識グラフシステムを提供し、検証可能なエンティティと関係性を介してデータの整合性を保証します。
pans-linkedin-outreach
B2Bエンゲージメントに最適化された、パーソナライズされた接続リクエスト、InMail、フォローアップメッセージを生成するAI搭載のLinkedInアウトリーチアシスタント。
AIライティングアシスタント
アウトラインの生成、段落の拡張、高精度なコンテンツの洗練を行うためのプロフェッショナルなAIライティングコンパニオンです。
Pans GPU ソリューションビルダー
AI ワークロードのタイプ、規模、予算の制約に基づいて、最適化された GPU コンピューティング構成を生成する自動化されたインフラアーキテクトです。
Hermes Protocol: 高同時実行マルチエージェントスケジューリング
Hermesは、シナプスに触発されたサブスクリプションモデルを使用して、数百のAIエージェント間で効率的かつ低遅延な連携を実現するOpenclaw Skills用の高性能通信プロトコルです。
Wiki Knowledge Base
構造化された「概念-エンティティ-比較」アーキテクチャを使用して、ローカルのObsidian互換ウィキを構築・維持するための洗練されたシステムです。
特徴*
