共感的な感情サポート、積極的傾聴、およびエビデンスに基づいた技術を提供し、ユーザーが自分の感情を整理するのを助ける AI スキルです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install psychologist
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って psychologist をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
心理学者 とは？
心理学者スキルは、AI エージェントを支持的で、決めつけのないパートナーへと変えるために設計された高度な行動フレームワークです。感情の妥当性の確認と積極的傾聴を優先することで、このスキルは、臨床的な診断や治療の境界を越えることなく、エージェントが高品質なサポートを提供することを可能にします。Openclaw Skills エコシステム内での共感、文化的感受性、および専門的な境界線に焦点を当て、複雑な人間の感情を扱うように構築されています。
このスキルは、研究に裏付けられた手法を使用して、ユーザーが自分の感情を探索し、個人の強みを特定し、葛藤する瞬間を乗り越えるのを助けます。日常的なストレスであれ、より重大な感情的ハードルであれ、心理学者スキルは、エージェントが限界を認識し、組み込まれた危機プロトコルを通じてユーザーの安全を優先する、安全で誠実かつ役立つリソースであり続けることを保証します。
心理学者 のユースケース
- 積極的傾聴を通じた、日常的なストレスや圧倒される感覚の管理。
- 安全な環境での、相反する感情や個人的な葛藤の処理。
- 感情的な苦痛の期間における、小さく具体的な次のステップの特定。
- 怒りのような表面的な感情を明確にし、その根底にある傷つきや恐怖を見つける。
- 専門的なセラピーがすぐには必要ない場合に、話を聞いてもらえる決めつけのない場所を求める。
心理学者 の仕組み
- AI エージェントがユーザーの入力を分析し、感情的な手がかりと即時の心理的ニーズを検出します。
- 妥当性の確認を優先し、エージェントが視点を提供する前にユーザーの困難を認めるようにします。
- 検出された感情に名前を付け、ユーザーの発言を反映させることで、積極的傾聴を実践します。
- 防衛的にならないように、ユーザーの感情を深く探求するためにオープンエンドな質問を使用します。
- エージェントが既存の対処戦略を特定し、圧倒される感覚を軽減するための小さく実行可能なステップを提案します。
- 高い苦痛を示す指標がある場合、スキルは危機管理プロトコルを起動し、安全のためのリソースを提供します。
心理学者 のセットアップ
このスキルを環境に統合するには、Openclaw Skills の標準インストールコマンドを使用してください：
clawdbot install psychologist
Linux、Darwin、または Win32 システムで、文化的感受性と危機指標機能を有効にするために、設定ファイルがスキルのメタデータを参照していることを確認してください。
心理学者 のデータスキーマとタクソノミー
心理学者スキルは、感情の追跡と境界線の管理に基づいて対話を整理します。以下のデータポイントが優先されます：
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 感情マッピング | 会話を通じた感情の変化を追跡し、トリガーを特定します。 |
| 葛藤ログ | ユーザーが複雑な決断を下せるよう、相反する感情を記録します。 |
| 危機リソース | ホットライン番号や救急サービスのローカライズされたデータベース。 |
| 対処履歴 | 将来の参照のために、ユーザーが特定した強みや過去の成功戦略を保存します。 |
心理学者 の高度な機能
- 危機指標の検出：高リスクな言語を自動的に特定し、安全プロトコルへとエスカレーションします。
- マルチエージェント対応：他の Openclaw Skills と組み合わせて、ホリスティックな自己改善ワークフローを提供できます。
- 文化的感受性フレームワーク：感情の多様な文化的表現に基づいて、コミュニケーションスタイルを調整します。
- 動的な境界線設定：複雑な対話中に AI の限界を明確にすることで、期待値を透明に管理します。
SKILL.md
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