株式市場の AI エージェント向けに、市場認識型のデータキャッシングと取引ステータス検出を提供する専用ユーティリティモジュールです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install shared
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って shared をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Stock Cache Utils は、金融取引スキルに統合されたキャッシュメカニズムを提供するために設計された堅牢な技術モジュールです。アクティブな取引時間と取引時間外を区別して株式市場データをインテリジェントに管理し、不要な API 呼び出しを最小限に抑えながら AI エージェントのパフォーマンスを維持します。このユーティリティは、フィンテック分野で高度な Openclaw Skills を構築する開発者にとっての中核コンポーネントです。
このスキルは特に A-share 市場を対象としており、取引期間の自動検出と 24 時間の期限管理を提供します。このユーティリティを実装することで、開発者は市場が動いているときはリアルタイムデータを使用し、時間外は高速なキャッシュデータに切り替えるようにエージェントを構成でき、シームレスでコスト効率の高いデータ戦略を実現できます。
このユーティリティを Openclaw Skills 環境に統合するには、Python 3.10 以上を実行していることを確認してください。外部依存関係がないため、インストールは簡単です:
# スキルのディレクトリに移動
cd your-skill-folder
# モジュールを Python 環境にインポート
# cache_utils.py が PYTHONPATH にあることを確認
スクリプトでキャッシュを初期化します:
from cache_utils import StockDataCache
cache = StockDataCache(cache_dir='.\/.cache', cache_max_age_hours=24)
このユーティリティは、ディレクトリベースのストレージシステムを使用してデータを整理します。メタデータの分類には、以下の取引ステータスフィールドが含まれます:
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
current_time |
String | チェック時の ISO タイムスタンプ |
is_trading_day |
Boolean | 今日が有効な市場営業日の場合は True |
is_trading_time |
Boolean | 9:30-15:30 の時間内の場合は True |
next_trading_time |
String | 次の市場開始のタイムスタンプ |
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