Openclaw向けPDF Organizer Skill

コンテンツに基づいてPDFドキュメントを自動的に分析、名前変更し、構造化された階層型ライブラリに整理するインテリジェントなAI駆動ツールです。

yxl184
v1.0.0
Mar 17, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install skill-pdf-orgnizer

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って skill-pdf-orgnizer をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

PDF Organizer Skill とは?

PDF Organizer Skill は、大量のデジタルドキュメントを管理する開発者、研究者、専門家向けに設計された堅牢な自動化ソリューションです。Openclaw Skills を GPT-3.5 や Kimi などの高度な AI モデルと統合することで、詳細なコンテンツ分析を実行し、タイトル、著者、ジャーナル名などの重要なメタデータを抽出します。このツールは、名前のないPDFが散乱したフォルダを、クリーンで検索可能なトピックベースのファイルシステムに変換し、ドキュメントのアーカイブやライブラリ管理に必要な手作業を大幅に削減します。

PDF Organizer Skill のユースケース

  • 科学分野に基づいて、学術研究論文をカテゴリ別のフォルダに自動的に分類します。
  • 視認性を高めるために、一般的または不可解な PDF ファイル名を標準化された Title_Author_Journal.pdf 形式に変更します。
  • ビジネスレポートや財務諸表をトピックごとの階層的なフォルダ構造に整理します。
  • 増分処理を使用して新規または変更されたファイルのみを処理し、クリーンなデジタルアーカイブを維持します。

PDF Organizer Skill の仕組み

  1. スキルは設定された入力ディレクトリをスキャンして、利用可能なすべての PDF ファイルを探します。
  2. 専用の PDF リーダーモジュールを使用して、ドキュメントのヘッダーと本文から特定の文字数を抽出します。
  3. 抽出されたテキストは API 経由で LLM プロバイダー(OpenAI または Kimi)に送信され、タイトル、著者、および主要なカテゴリが特定されます。
  4. スキルはドキュメントを、テクノロジー、金融、科学などの10個の標準カテゴリのいずれかに分類します。
  5. クリーンなアンダースコア区切りの命名規則を使用してファイル名を変更し、トピックベースのフォルダ階層に移動します。
  6. 統計を提供し、整理プロセスの成功を追跡するために、詳細なログが生成されます。

PDF Organizer Skill のセットアップ

Prerequisites

  • Python 3.8+
  • API key for OpenAI or Kimi (Moonshot AI)

Installation

  1. Clone the repository and install the required dependencies:
pip install -r requirements.txt
  1. Open config.json and configure your API provider and file paths:
{
  "openai_api_key": "your_api_key",
  "input_folder": "input_pdfs\/",
  "output_folder": "organized_pdfs\/",
  "api_provider": "openai"
}
  1. Place your PDFs in the input_pdfs\/ folder.
  2. Execute the organization script:
python pdf_organizer.py

PDF Organizer Skill のデータスキーマとタクソノミー

PDF Organizer Skill は、メタデータ抽出とファイルシステム操作を含む構造化されたパイプラインを通じてデータを管理します。

Component Description
Input Source 整理されていない PDF ファイルを含むローカルディレクトリ。
Metadata Taxonomy 抽出されるフィールドには、タイトル、著者、ジャーナル、トピックが含まれます。
Category Mapping ファイルは標準カテゴリ(ビジネス、政治、健康など)にマッピングされます。
File Convention Title_Author_Journal.pdf として標準化されています。
Output Hierarchy [Output Folder]\/[Category]\/[Subtopic]\/[Renamed_File].pdf

PDF Organizer Skill の高度な機能

  • OpenAI と Kimi の API 統合を切り替えてコンテンツ分析を行えるマルチプロバイダーサポート。
  • Openclaw Skills のロジックを活用して変更されていないファイルをスキップし、API コストを節約する増分処理モード。
  • ファイルシステムに実際の変更を加えずに、名前の変更とフォルダ作成のロジックをプレビューできる Dry-run 機能。
  • 1回の実行セッションで大量のドキュメントを処理するように設計されたバッチ処理効率。
  • パワーユーザーがワークフローに合わせて特定の組織カテゴリを定義できるカスタマイズ可能なトピックマッピング。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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特徴*