コンテンツに基づいてPDFドキュメントを自動的に分析、名前変更し、構造化された階層型ライブラリに整理するインテリジェントなAI駆動ツールです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install skill-pdf-orgnizer
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って skill-pdf-orgnizer をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
PDF Organizer Skill は、大量のデジタルドキュメントを管理する開発者、研究者、専門家向けに設計された堅牢な自動化ソリューションです。Openclaw Skills を GPT-3.5 や Kimi などの高度な AI モデルと統合することで、詳細なコンテンツ分析を実行し、タイトル、著者、ジャーナル名などの重要なメタデータを抽出します。このツールは、名前のないPDFが散乱したフォルダを、クリーンで検索可能なトピックベースのファイルシステムに変換し、ドキュメントのアーカイブやライブラリ管理に必要な手作業を大幅に削減します。
pip install -r requirements.txt
config.json and configure your API provider and file paths:{
"openai_api_key": "your_api_key",
"input_folder": "input_pdfs\/",
"output_folder": "organized_pdfs\/",
"api_provider": "openai"
}
input_pdfs\/ folder.python pdf_organizer.py
PDF Organizer Skill は、メタデータ抽出とファイルシステム操作を含む構造化されたパイプラインを通じてデータを管理します。
| Component | Description |
|---|---|
| Input Source | 整理されていない PDF ファイルを含むローカルディレクトリ。 |
| Metadata Taxonomy | 抽出されるフィールドには、タイトル、著者、ジャーナル、トピックが含まれます。 |
| Category Mapping | ファイルは標準カテゴリ(ビジネス、政治、健康など)にマッピングされます。 |
| File Convention | Title_Author_Journal.pdf として標準化されています。 |
| Output Hierarchy | [Output Folder]\/[Category]\/[Subtopic]\/[Renamed_File].pdf |
ローディング
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