リアルタイム通信、メッセージング、およびデータワークフローを自動化するための Socket プラットフォーム向け AI 駆動型統合です。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install socket-integration
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って socket-integration をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Socket とは？
Openclaw Skills 用の Socket スキルを使用すると、開発者はリアルタイム通信とデータ転送機能を AI ワークフローに直接統合できます。Membrane フレームワークを活用することで、このスキルは、複雑な手動認証なしでメッセージ、連絡先、およびコラボレーション機能を管理するための堅牢なインターフェースを提供します。Openclaw Skills ユーザーがライブチャット、リアルタイムダッシュボード、および自動化された会話管理ツールを構築できるように設計されています。
この統合により接続プロセスが簡素化され、エージェントは高レベルのロジックに集中でき、Membrane が基盤となる API パイプラインと資格情報の更新を処理します。Openclaw Skills を Socket と組み合わせて利用することで、開発者はリアルタイムアプリケーション機能をより効率的かつ安全に拡張できます。
Socket のユースケース
- ライブチャットの応答とメッセージルーティングの自動化。
- コラボレーションプラットフォーム間での連絡先データの同期。
- 通信フローを監視するためのリアルタイムダッシュボードの構築。
- 既存のメッセージングワークフロー内でのファイル転送のオーケストレーション。
- AI 主導の共同編集トリガーの実装。
Socket の仕組み
- Membrane CLI をインストールし、ユーザーセッションを認証して環境を初期化します。
- ドメインの正規化を処理するために connection ensure コマンドを使用して、Socket プラットフォームへの安全な接続を確立します。
- 接続状態が READY ステータスになるまで監視し、プロンプトが表示された場合は必要なユーザー側の認証手順を実行します。
- 自然言語の意図に基づいて利用可能なアクションを照会し、タスクに必要な特定の API 関数を見つけます。
- 事前構築されたアクションを実行するか、自動ヘッダーおよび token 管理を使用して Socket API に生のリクエストをプロキシします。
Socket のセットアップ
ターミナルからコマンドを実行できるように Membrane CLI をインストールします：
npm install -g @membranehq/cli@latest
Openclaw Skills 環境を認証します：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
接続 ID を生成するために Socket サービスに接続します：
membrane connection ensure "https://socket.dev/" --json
Socket のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、Socket プラットフォームのコアエンティティを中心にデータを整理します。以下は主要なメタデータ分類です：
| エンティティ | 説明 |
|---|---|
| Message | テキストまたはデータ文字列を含むリアルタイム通信パケット。 |
| Contact | ユーザー識別情報、一意識別子、および連絡先メタデータ。 |
| Conversation | 複数の連絡先間のメッセージの論理的なグループ化またはスレッド。 |
| File | 通信チャネル内で共有されるバイナリデータ、添付ファイル、または共有メディア。 |
| Settings | 設定パラメータと環境固有の統合ロジック。 |
Socket の高度な機能
- Openclaw Skills を使用して適切な API アクションを動的に見つけるための自然言語意図の発見。
- サーバー側での透過的な token 更新による自動化された資格情報ライフサイクル管理。
- カスタムヘッダー注入を含む、標準の事前構築済みアクションでカバーされていないエッジケースのための直接 API プロキシ。
- シームレスなマルチエージェントオーケストレーションと自動パースのためのマシンリーダブルな JSON 出力。
- ターミナルベースの認証 URL による headless 環境認証のサポート。
SKILL.md
ローディング
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