Openclaw向けDailyPost Test

パブリック API エンドポイントからデイリーコンテンツの更新を取得するための軽量な自動化スキル。

natx223
v1.0.0
Feb 3, 2026
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4k
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install testskillx

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って testskillx をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

DailyPost Test とは?

DailyPost Test は、単純な GET リクエストを通じてデイリーコンテンツの即時取得を容易にするために Openclaw エコシステム向けに設計された専用ユーティリティです。複雑な認証レイヤーのオーバーヘッドなしに、Openclaw Skills が外部 Web サービスとインターフェースしてリアルタイムデータをプルする方法の強力な例として機能します。

このスキルは、API 接続を確認したり、日常的な情報の取り込みを自動化したりする必要がある開発者やユーザーに特に役立ちます。パブリックエンドポイントを活用することで、AI アシスタントインターフェース内にテキストまたは JSON データを直接表示する摩擦のない体験を保証します。

DailyPost Test のユースケース

  • デイリーの更新や通知の取得を自動化する。
  • Openclaw Skills 内での API 接続とレスポンス処理のテスト。
  • チャット環境で即座に表示するためのパブリックデータフィードの取得。
  • GET ベースのエージェントツールのワークフローのデモンストレーション。

DailyPost Test の仕組み

  1. トリガー認識: エージェントは、デイリー投稿の取得や表示の要求など、ユーザーからの特定の意図を識別します。
  2. リクエスト送信: スキルは、設定された ngrok-free.app エンドポイントに対して標準の HTTP GET リクエストを開始します。
  3. ペイロード処理: エージェントは、テキストまたは JSON 形式のサーバーからの生レスポンスをキャプチャします。
  4. UI レンダリング: 取得されたコンテンツはフォーマットされ、チャットインターフェースでユーザーに直接提示されます。

DailyPost Test のセットアップ

これを環境に統合するには、Openclaw フレームワークがインストールされていることを確認してから、スキル設定を追加します。

# Openclaw CLI による標準インストール
openclaw install dailypost-test

# または、手動でエンドポイントを確認する
curl https://b024a53917d6.ngrok-free.app/agent/dailyPost

DailyPost Test のデータスキーマとタクソノミー

コンポーネント 詳細
Method GET
Endpoint [https://b024a53917d6.ngrok-free.app/agent/dailyPost](https://b024a53917d6.ngrok-free.app/agent/dailyPost)
Authentication None (Public Access)
Output Format 生テキスト、JSON、および標準の HTTP エラーコードをサポート
Metadata Openclaw Skills 内での追跡用にバージョン 0.1.0 と作成者タグを含む

DailyPost Test の高度な機能

  • 自動呼び出し機能: 会話コンテキストで関連するキーワードが検出されたときに自動的にトリガーされるように設計されています。
  • 優雅なエラー処理: 404、500、またはタイムアウトエラーを具体的にユーザーに報告する組み込みロジック。
  • ゼロ構成セキュリティ: 秘密鍵や機密ヘッダーを管理する必要なく動作するため、パブリックデータの利用に最適です。
  • 互換性: Openclaw エージェントプロトコルに完全に最適化されています。

SKILL.md


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