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Openclaw Skills

トップコーディングモデル

Openclaw向けトップコーディングモデル

BenchLMのコーディングリーダーボードとOpenRouterの価格をクロスリファレンスし、ソフトウェア開発に最適なAIモデルを特定する動的分析ツールです。

waiyannyeinnaing

v1.0.0

Apr 8, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install top-coding-models

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って top-coding-models をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

トップコーディングモデルとは？

Top Coding Modelsスキルは、コーディングワークフローに最適なLLMを選択するためにリアルタイムデータを必要とする開発者やアーキテクト向けに設計された技術ツールです。Openclaw Skillsと統合されたこのツールは、BenchLMからリアルタイムのベンチマークデータ（SWE-bench ProとLiveCodeBenchの50/50加重）を取得し、ユーザーがマーケティングの宣伝ではなく実際のパフォーマンスに基づいて意思決定を行えるようにします。

単純なランキングだけでなく、このスキルはOpenRouter APIからリアルタイムのトークン価格とコンテキストウィンドウの制限を取得し、包括的な費用対効果分析を提供します。これにより、最高品質を求めている場合でも、コスト効率の良いオープンウェイトモデルを探している場合でも、AI支援開発環境を最適化するために必要なデータが得られます。

トップコーディングモデルのユースケース

SWE-bench ProのスコアとリアルタイムのOpenRouter価格を比較し、最も価値のあるモデルを見つける。
低コストの開発とテストのために、OpenRouterの無料枠モデルを特定する。
Claude Code、Cursor、Windsurfなどのエージェント型IDEのモデル互換性とツール呼び出しサポートを検証する。
大規模コードベースのリファクタリングのための最大コンテキストウィンドウと出力トークン制限を確認する。
カスタムコーディングエージェントにAPIをシームレスに統合するための正確なOpenRouterモデルIDを取得する。

トップコーディングモデルの仕組み

このスキルはBenchLM APIにGETリクエストを送信し、最新のコーディングリーダーボードのランキングとスコアを取得します。
リアルタイムの価格とコンテキスト制限を含む最新のモデルメタデータを、OpenRouter Models APIから同時に取得します。
ファジーマッチングアルゴリズムがBenchLMのモデル名を正規化し、OpenRouter IDに正確にマッピングします。
システムがコストパフォーマンス比を計算し、「ベストバリュー」および「無料」のモデルを特定します。
ランク、スコア、価格、IDE互換性を詳述する構造化されたMarkdown表またはJSONオブジェクトが生成されます。

トップコーディングモデルのセットアップ

Openclaw Skillsディレクトリ内でこのスキルをインストールして実行するには、次の手順に従ってください：

# スクリプトディレクトリに移動
cd ~\/.config\/opencode\/skills\/top-coding-models\/scripts\/

# フェッチャーを実行して上位20モデルを確認
python3 fetch_models.py

# 統合用に機械可読なJSON出力を取得するには
python3 fetch_models.py --json

# 結果を特定の数の上位モデルに制限するには
python3 fetch_models.py --top=10

トップコーディングモデルのデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、出力を高度に構造化された形式に整理し、人間の読者と自動化されたシステムの両方との互換性を確保します。

属性	説明
ランク	BenchLMリーダーボードでの現在の順位。
モデルID	API呼び出しのための特定のOpenRouter識別子。
コーディングスコア	SWE-benchとLiveCodeBenchの50/50加重平均。
価格	100万トークンあたりの正規化された入力および出力コスト。
機能	ツール呼び出しおよび構造化出力サポートのインジケーター。
コンテキスト	最大コンテキストウィンドウおよび出力トークン制限。

トップコーディングモデルの高度な機能

リアルタイムAPI統合：キャッシュをバイパスしてデータが常に最新であることを保証し、実行ごとにBenchLMおよびOpenRouterから直接取得します。
エージェントIDEマトリックス：Aider、Cline、Roo Codeなどの高度なコーディングエージェントの互換性を具体的に追跡します。
自動化されたコストパフォーマンス分析：予算最適化を支援するために、ベンチマークポイントごとの最高の価値を自動的に計算します。
柔軟な出力形式：ユーザー向けの視覚的なMarkdown表と、Openclaw Skills内でのマルチエージェントオーケストレーション用の厳格なJSONスキーマの両方をサポートします。