一個動態分析工具，透過交叉引用 BenchLM 編碼排行榜與 OpenRouter 定價，找出最適合軟體開發的 AI 模型。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install top-coding-models
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 top-coding-models。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 頂級編碼模型？
Top Coding Models 技能是一款技術強悍的工具，專為需要即時資料以選擇最有效 LLM 來優化編碼工作流的開發人員和架構師而設計。透過整合 Openclaw Skills，該工具可從 BenchLM 獲取即時基準測試資料（在 SWE-bench Pro 和 LiveCodeBench 之間進行 50/50 加權），確保使用者基於實際效能而非行銷炒作做出決策。
除了簡單的排名，該技能還透過從 OpenRouter API 獲取即時 Token 定價和上下文視窗限制，提供全面的成本效益分析。這確保了無論您是在尋找絕對最高品質的模型，還是性價比最好的開源權重模型，都能擁有優化 AI 輔助開發環境所需的資料。
頂級編碼模型 應用場景
- 將 SWE-bench Pro 分數與即時 OpenRouter 定價進行比較，以找到最具價值的模型。
- 在 OpenRouter 上識別免費層級模型，用於低成本開發和測試。
- 驗證代理 IDE（如 Claude Code、Cursor 和 Windsurf）的模型相容性和工具呼叫支援。
- 檢查大規模代碼庫重構的上下文視窗最大值和輸出 Token 限制。
- 獲取精確的 OpenRouter 模型 ID，以便無縫整合 API 到自定義編碼代理中。
頂級編碼模型 運作原理
- 該技能觸發對 BenchLM API 的 GET 請求，以檢索最新的編碼排行榜排名和分數。
- 它同時從 OpenRouter Models API 獲取最新的模型元資料，包括即時定價和上下文限制。
- 模糊匹配演算法將 BenchLM 的模型名稱標準化，以將其準確映射到 OpenRouter ID。
- 系統計算性價比，識別“最佳價值”和“免費”模型。
- 生成結構化的 Markdown 表格或 JSON 物件，詳細說明排名、分數、定價和 IDE 相容性。
頂級編碼模型 設定指南
要在您的 Openclaw Skills 目錄下安裝並執行此技能，請按照以下步驟操作：
# 進入腳本目錄
cd ~\/.config\/opencode\/skills\/top-coding-models\/scripts\/
# 執行獲取器以查看前 20 名模型
python3 fetch_models.py
# 獲取用於整合的機器可讀 JSON 輸出
python3 fetch_models.py --json
# 將結果限制為特定數量的頂級模型
python3 fetch_models.py --top=10
頂級編碼模型 資料結構與分類體系
該技能將其輸出組織成高度結構化的格式，確保與人類讀者和自動化系統相容。
| 屬性 | 描述 |
|---|---|
| 排名 | 目前在 BenchLM 排行榜上的位置。 |
| 模型 ID | 用於 API 呼叫的特定 OpenRouter 識別碼。 |
| 編碼分數 | SWE-bench 和 LiveCodeBench 的 50/50 加權平均值。 |
| 定價 | 每百萬 Token 標準化的輸入和輸出成本。 |
| 功能 | 工具呼叫和結構化輸出支援的指示器。 |
| 上下文 | 最大上下文視窗和輸出 Token 限制。 |
頂級編碼模型 進階特性
- 即時 API 整合：繞過快取以確保資料永不過時，每次執行均直接從 BenchLM 和 OpenRouter 拉取資料。
- 代理 IDE 矩陣：專門追蹤 Aider、Cline 和 Roo Code 等進階編碼代理的相容性。
- 自動化成本效能分析：靜默計算每個基準測試分數的最佳價值，以輔助預算優化。
- 靈活的輸出格式：支援為使用者提供視覺化 Markdown 表格，並為 Openclaw Skills 內的多代理編排提供嚴格的 JSON 架構。
SKILL.md
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