Vend skill を使用すると、AI エージェントは Membrane 自動化フレームワークを通じて小売業務、在庫、および顧客データを管理できます。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install vend
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って vend をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Vend とは？
Openclaw Skills 用の Vend skill は、AI エージェントと Vend 小売管理プラットフォームの間に強力な架け橋を提供します。包括的な販売時点管理 (POS) および在庫システムとして、Vend は企業が販売と顧客関係をリアルタイムで追跡することを可能にします。この skill を活用することで、開発者は複雑な認証ロジックを手動で処理することなく、小売データと対話するエージェントを構築できます。
この統合は Membrane インフラストラクチャを利用しており、Vend とのすべての対話が安全かつ効率的であることを保証します。カスタムの小売ダッシュボードを構築する場合でも、在庫更新を自動化する場合でも、この Openclaw Skills の貢献は、構築済みのアクションと直接 API リクエスト用の堅牢な proxy を提供することで、開発ライフサイクルを簡素化します。
Vend のユースケース
- 在庫レベルのチェックと再入荷アラートの自動化。
- 顧客関係データとロイヤリティプログラムの更新の管理。
- 販売記録と取引ラインアイテムを外部の会計ツールと同期。
- 店舗およびレジのデータに基づいた小売パフォーマンスレポートの生成。
- プログラムによる払い戻し処理と在庫レベルの調整。
Vend の仕組み
- AI エージェントは、OAuth フローを処理する Membrane CLI を使用して Vend への接続を開始します。
- 開発者は自然言語のインテントを使用して、特定の Vend アクション（例：「製品の一覧表示」や「顧客の作成」）を検索します。
- skill は、実行前にデータ検証を確実にするために必要な入力 JSON スキーマを取得します。
- アクションは Membrane サーバーを介して実行され、サーバーが必要な資格情報を注入し、セッションの更新を管理します。
- 特殊なニーズの場合、エージェントは認証済みの proxy リクエストを Vend API エンドポイントに直接送信できます。
Vend のセットアップ
まず、Openclaw Skills を管理するために Membrane CLI をインストールします：
npm install -g @membranehq/cli@latest
エージェント環境を認証します：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Vend インスタンスへの接続を確立します：
membrane connection ensure "https://vendhq.com" --json
Vend のデータスキーマとタクソノミー
Vend skill はデータをいくつかの主要な小売エンティティに整理します。次の表は、Openclaw Skills を通じてアクセス可能な主要なデータオブジェクトを示しています：
| Entity | Description |
|---|---|
| Customer | プロフィール、グループ、ロイヤリティ階層。 |
| Product | 在庫アイテム、バリアント、ブランド。 |
| Sales | 取引、支払い、税の詳細。 |
| Consignment | 在庫注文と移動ラインアイテム。 |
| Register | 物理的な POS 端末データとロール。 |
Vend の高度な機能
- マルチエージェントサポート：最適化されたツール環境のために、openclaw や windsurf などの異なるエージェントタイプを構成します。
- 透明な Proxy：ヘッダーの自動注入と資格情報の更新を伴う未加工のリクエストを Vend API に送信します。
- ロングポーリング：
--waitフラグを使用して、非同期の接続構築とセットアッププロセスを処理します。 - 自然言語によるアクション発見：静的なドキュメントではなく、人間が読めるインテントを使用して機能を検索します。
SKILL.md
ローディング
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特徴*
