プロジェクトとは何ですか？

提供されたテキストでは「プロジェクト」の定義は明示されていません。

「環境」とはどういう意味ですか？

Defangを使用して、開発、ステージング、またはプロダクションなどの異なる環境にデプロイできます。

BYOCクラウドはどのようにカウントしますか？

価格プランでは、サポートされるBring-Your-Own-Cloud（BYOC）クラウドの数を指定しています。個人プランは1つのクラウドをサポートし、プロプランは2つをサポートします。

プレイグラウンドでの「エフェメラルPostgresとRedis」とは何ですか？

PostgresとRedisのデータは持続的ではなく、失われる可能性があります。

「小モデル」と「大モデル」とは何ですか？

「小モデル」と「大モデル」は、コードの生成とデバッグに使用されるAIモデルを指します。大モデルはプロプランで利用可能で、より高度な機能を提供します。

なぜ年間価格がないのですか？

提供されたテキストでは年間価格がない理由は具体的に説明されていません。

Defang: DefangはAIを活用してクラウドアプリの開発、デプロイ、およびデバッグを簡素化します。

Name: Defang
Rating: 5 (85 reviews)
Author: toolify

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Defang

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はじめに

DefangはAIを活用してクラウドアプリの開発、デプロイ、およびデバッグを簡素化します。

追加されました：

12月 27 2024

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Defang 製品情報

Defangとは何ですか？

Defangはクラウドアプリケーションの開発、デプロイ、およびデバッグを簡素化するプラットフォームです。ユーザーは、数分で安全でスケーラブルなクラウド環境にアプリケーションをDocker Composeからデプロイできます。Defangはさまざまな言語、フレームワーク、クラウドプロバイダーをサポートしており、AIを活用したデバッグ、事前構築されたサンプル、プロダクションレディのセキュリティなどの機能を提供します。

Defangの使い方は？

Defangを使用するには、既存のDocker Composeプロジェクトをデプロイするか、事前設定されたテンプレートから選択するか、AIエージェントを使用して出発点を生成します。Defangは複数のクラウドプロバイダーをサポートしており、単一コマンドでのデプロイプロセスを提供します。

Defangのコア機能

Docker Composeからの簡単なデプロイ

AIを活用したデバッグ

複数の言語とフレームワークへのサポート

マルチクラウドサポート（AWS、GCP、DigitalOcean）

プロダクションレディのセキュリティ

コスト効率の良いインフラストラクチャ

スケーラブルなインフラストラクチャ

Defangの使用例

AWS、GCP、またはDigitalOceanへのWebアプリケーションのデプロイ

AI支援によるアプリケーションの障害デバッグ

開発、ステージング、またはプロダクション環境の迅速なセットアップ

CursorやVisual Studio CodeなどのAIコーディングツールから直接アプリをデプロイ

DefangのFAQ

プロジェクトとは何ですか？
「環境」とはどういう意味ですか？
BYOCクラウドはどのようにカウントしますか？
プレイグラウンドでの「エフェメラルPostgresとRedis」とは何ですか？
「小モデル」と「大モデル」とは何ですか？
なぜ年間価格がないのですか？

Defang レディット

Defang Reddit は次のとおりです: https://www.reddit.com/r/DefangLabs/
Defang サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など

さらに連絡するには、お問い合わせページ (Contact) にアクセスしてください。
Defang 会社

Defang 会社名: Defang 。

Defang について詳しくは、会社概要ページ (https://defang.io/about/) をご覧ください。。
Defang の価格

Defang 価格リンク: https://portal.defang.io/pricing
Defang のYoutube

Defang Youtubeリンク: https://www.youtube.com/@DefangLabs
Defang のLinkedin

Defang Linkedinリンク: https://www.linkedin.com/company/defanglabs/
Defang のTwitter

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アプリ、リサーチ、ドキュメントなど、あらゆる業務をこなす「AI同僚」。Raccoon AIは、実際の仕事を進めるためのコラボレーティブAIエージェント兼ワークスペースです。必要なことを説明するだけで、専用のコンピュータ、ターミナル、ブラウザ、ネット環境を持つAIエージェントと一緒に構築できます。AIの思考、作成されるファイル、すべての意思決定を可視化。修正を加えながら、納得のいく成果物を即座にデプロイ・公開できます。

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