









Embedditorは、ベクトルLLMの埋め込み用のオープンソースエディタであり、ユーザーが印象的な検索結果を作成し、ベクトル検索のパフォーマンスを向上させ、埋め込みとベクトルストレージを最大30%節約することを可能にします。使いやすいUIを通じて、埋め込みメタデータやトークンを改善し、ベクトル検索の効果を最大化します。TF-IDFや正規化、トークンの強化などの高度なNLPクレンジング技術を適用し、LLM関連アプリケーションの効率性と精度を向上させます。コンテンツの構造に基づいて、コンテンツを知的に分割または統合し、無効または隠れたトークンを追加することで、返されるコンテンツの関連性を最適化し、意味のあるチャンクにします。Embedditorをローカルにまたは専用のエンタープライズ環境で展開することで、データを完全に制御できます。関連のないトークンをフィルタリングすることでコストを削減し、埋め込みとベクトルストレージを最大40%節約します。
使いやすいUIを使用して埋め込みメタデータとトークンを改善します。NLPクレンジング技術を適用し、コンテンツ関連性を最適化し、ローカルまたはクラウドに展開します。
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