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はじめに
複雑で批判的思考を要するタスクに対し、99%の検証可能な精度を提供する推論優先のAIプラットフォーム。
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3月 13 2026
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MiroMind 製品情報

MiroMindとは何ですか?

MiroMindは、単なる確率的な生成ではなく、検証可能な精度を重視して設計された、推論優先のAIシステムである「汎用ソルバー(General Purpose Solver)」を開発するAIフロンティア・ラボです。慎重かつ構造化された論理的演繹プロセスである「システム2思考」を活用する、2350億パラメータのモデル「MiroThinker」を搭載しています。このプラットフォームは、分岐、ロールバック、再計画を可能にする「有向非巡回グラフ(DAG)推論プロトコル」を通じて複雑な問題解決を管理するMiroMind OS上で動作します。99%の確実性が求められるソフトウェアエンジニアリング、リーガルコンプライアンス、金融工学、科学研究などの業界における重要なタスクに特化して設計されています。

MiroMindの使い方は?

ユーザーがシステムに複雑なプロンプトを入力すると、MiroThinkerが推論チェーン(DAG)を計画して処理します。システムは各ステップを実行し、一連のポリシーに照らして検証を行い、エラーが検出された場合はロールバックや再計画を実行できます。資産管理、健康データ分析、企業のオペレーションなどの本番ワークフローに統合することが可能です。

MiroMindのコア機能

MiroThinker(2350億パラメータの推論最適化モデル)

検証可能な精度(300ステップの推論チェーンにおいて99%の累積精度を達成)

システム2思考(迅速なパターンマッチングではなく、慎重な論理的演繹)

MiroMind OS(状態、メモリ、推論ポリシーを管理するオペレーティングシステム)

DAG推論プロトコル(分岐、ロールバック、再計画機能をサポート)

自己進化(内部のSWE-benchや自己修正機能による継続的な改善)

MiroMindの使用例

#1

自律的なコード生成、デバッグ、アーキテクチャの最適化

#2

機関投資家向けの信頼性の高い投資判断

#3

法的契約の分析、規制マッピング、デューデリジェンス

#4

金融市場におけるリスクモデリングとアルゴリズム取引

#5

バイオ医薬品研究のための仮説生成と分子シミュレーション

MiroMindのFAQ

MiroThinkerと標準的なLLMの違いは何ですか?

DAG推論プロトコルとは何ですか?

MiroMindのサービスクレジットに有効期限はありますか?

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